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1. (WO2017166156) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE CLASSIFICATION D'IMAGES HYPERSPECTRALES
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N° de publication :    WO/2017/166156    N° de la demande internationale :    PCT/CN2016/077976
Date de publication : 05.10.2017 Date de dépôt international : 31.03.2016
CIB :
G06K 9/62 (2006.01)
Déposants : SHENZHEN UNIVERSITY [CN/CN]; Nanhai Ave 3688, Nanshan Shenzhen, Guangdong 518000 (CN)
Inventeurs : LI, Yanshan; (CN).
SHI, Wei; (CN).
XIA, Rongjie; (CN).
XIE, Weixin; (CN).
ZHANG, Yong; (CN)
Mandataire : HENSEN INTELLECTUAL PROPERTY FIRM; 10H, Shangbu Building No.68 Nanyuan Road, Futian Shenzhen, Guangdong 518000 (CN)
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION METHOD AND SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE CLASSIFICATION D'IMAGES HYPERSPECTRALES
(ZH) 一种高光谱图像的分类方法及其系统
Abrégé : front page image
(EN)A hyperspectral image classification method, comprising: obtaining a codebook using a codebook learning approach (S11); training a support vector machine classifier using a training approach (S12); classifying hyperspectral images by using the codebook and the support vector machine classifier and outputting the classification result (S13). Also provided is a hyperspectral image classification system. By extracting spatial-spectral domain interest points of hyperspectral images using a spatial-spectral domain interest point detection algorithm and dividing hyperspectral images into small blocks by means of image blocks for learning, training, and classification, a novel hypersepctral image classification frame is provided to effectively indicate and classify hyperspectral images, thereby improving the accuracy and efficiency of classification of hyperspectral images having high spatial resolution.
(FR)L'invention concerne un procédé de classification d'images hyperspectrales, comportant les étapes consistant à: obtenir un répertoire de code à l'aide d'une approche d'apprentissage de répertoire de code (S11); entraîner un classificateur de type machine à vecteurs support à l'aide d'une approche d'entraînement (S12); classifier des images hyperspectrales en utilisant le répertoire de code et le classificateur de type machine à vecteurs support et délivrer le résultat de classification (S13). L'invention concerne également un système de classification d'images hyperspectrales. En extrayant des points d'intérêt dans le domaine spectral-spatial d'images hyperspectrales à l'aide d'un algorithme de détection de points d'intérêt dans le domaine spectral-spatial et en divisant des images hyperspectrales en petits blocs au moyen de blocs d'images servant à l'apprentissage, à l'entraînement et à la classification, un nouveau cadre de classification d'images hyperspectrales est mis en place pour indiquer et classifier efficacement des images hyperspectrales, améliorant ainsi la précision et le rendement de classification d'images hyperspectrales présentant une résolution spatiale élevée.
(ZH)一种高光谱图像的分类方法,包括:通过码本学习方式获取码本(S11);通过训练方式训练支持向量机分类器(S12);利用所述码本和所述支持向量机分类器进行高光谱图像的分类,并输出分类结果(S13)。还提供一种高光谱图像的分类系统,通过空谱域兴趣点检测算法提取高光谱图像的空谱域兴趣点,通过图像分块将高光谱图像分割成小块进行学习、训练和分类,提出了一种新的高光谱图像分类框架,能有效对高光谱图像进行表示及分类,提高了高空间分辨率高光谱图像分类的准确性和效率。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)