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1. (WO2017147396) PROCÉDÉ ET SYSTÈME ORIENTÉS OBJET PRÉSENTANT DES SOUS-STRUCTURES SÉMANTIQUES D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE

Pub. No.:    WO/2017/147396    International Application No.:    PCT/US2017/019316
Publication Date: Fri Sep 01 01:59:59 CEST 2017 International Filing Date: Sat Feb 25 00:59:59 CET 2017
IPC: G06N 5/02
Applicants: DATA2DISCOVERY
Inventors: KERBER, Randy G.
DING, Ying
FOOTE, Brian
WILD, David J.
Title: PROCÉDÉ ET SYSTÈME ORIENTÉS OBJET PRÉSENTANT DES SOUS-STRUCTURES SÉMANTIQUES D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Abstract:
La présente invention concerne un procédé, un système et un logiciel d'analyse sémantique de données disparates, dans un environnement présentant une pluralité d'ensembles de données comportant des champs d'informations distincts. Un module de génération candidat consiste à créer des graphes comportant des champs d'informations à partir de la pluralité d'ensembles de données en tant que nœuds, puis à créer des graphes plus petits contenant des sommets de source et de puits sur la base de valeurs heuristiques. Un module de calcul de réseau électrique consiste à représenter des graphes en tant que circuit électrique afin de calculer la tension de chaque nœud et le courant de chaque arête en résolvant un système d'équations linéaires. Un module de génération de sous-graphe divers consiste à sélectionner les trajets acheminant la quantité la plus importante de courant et comportant plus de nouveaux nœuds dans un processus itératif. À chaque itération, le trajet comptant le courant marginal le plus élevé par nombre de types existants de nœuds est sélectionné et ajouté au sous-graphe divers.