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1. (WO2017147157) CADRE DE GRAPHE FAISANT APPEL À DES RÉSEAUX SOCIAUX HÉTÉROGÈNES
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N° de publication : WO/2017/147157 N° de la demande internationale : PCT/US2017/018887
Date de publication : 31.08.2017 Date de dépôt international : 22.02.2017
CIB :
G06F 17/30 (2006.01) ,G06N 7/00 (2006.01) ,H04L 29/08 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17
Equipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
30
Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
7
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles mathématiques spécifiques
H ÉLECTRICITÉ
04
TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
L
TRANSMISSION D'INFORMATION NUMÉRIQUE, p.ex. COMMUNICATION TÉLÉGRAPHIQUE
29
Dispositions, appareils, circuits ou systèmes non couverts par un seul des groupes H04L1/-H04L27/135
02
Commande de la communication; Traitement de la communication
06
caractérisés par un protocole
08
Procédure de commande de la transmission, p.ex. procédure de commande du niveau de la liaison
Déposants :
MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US/US]; One Microsoft Way Redmond, Washington, 98052, US
Inventeurs :
ZHU, Qiang; US
HU, Qingbo; US
Mandataire :
BLACK, David W.; US
PERDOK, Monique M., Reg. No. 42,989; US
GOULD, James R., Reg. No. 72,086; US
WOO, Justin N., Reg. No. 62,686; US
SCHEER, Bradley, W., Reg. No. 47,059; US
ARORA, Suneel, Reg. No. 42,267; US
Données relatives à la priorité :
15/051,57923.02.2016US
Titre (EN) GRAPH FRAMEWORK USING HETEROGENEOUS SOCIAL NETWORKS
(FR) CADRE DE GRAPHE FAISANT APPEL À DES RÉSEAUX SOCIAUX HÉTÉROGÈNES
Abrégé :
(EN) In an example embodiment, a supervised machine learning algorithm is used to train a communication reply score model based on an extracted first set of features and second set of features from social networking service member profiles and activity and usage information. When a plurality of member search results is to be displayed, for the member identified in each of the plurality of member search results, the member profile corresponding to the member is parsed to extract a third set of one or more features from the member profile, activity and usage information pertaining to actions taken by the members on the social networking service is parsed to extract a fourth set of one or more features, and the extracted third set of features and fourth set of features is inputted into the communication reply score model to generate a communication reply score, which is displayed visually to a searcher.
(FR) Un mode de réalisation donné à titre d'exemple fait appel à un algorithme d'apprentissage machine supervisé pour l'apprentissage d'un modèle de score de réponse de communication basé sur un premier ensemble de caractéristiques et sur un deuxième ensemble de caractéristiques extraits de profils de membres de service de réseautage social et sur des informations d'activité et d'utilisation. Lorsque plusieurs résultats de recherche de membre doivent être affichés, pour le membre identifié dans chaque résultat des plusieurs résultats de recherche de membre, le profil de membre correspondant au membre est analysé de façon à extraire un troisième ensemble d'une ou de plusieurs caractéristiques du profil de membre, des informations d'activité et d'utilisation associées à des actions entreprises par les membres du service de réseautage social sont analysées de façon à extraire un quatrième ensemble d'une ou de plusieurs caractéristiques, et le troisième ensemble de caractéristiques et le quatrième ensemble de caractéristiques extraits sont entrés dans le modèle de score de réponse de communication de façon à générer un score de réponse de communication, qui est affiché visuellement à destination d'une personne effectuant une recherche.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)