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1. (WO2017143179) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE PRÉDICTION DE LA VIGILANCE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication : WO/2017/143179 N° de la demande internationale : PCT/US2017/018355
Date de publication : 24.08.2017 Date de dépôt international : 17.02.2017
CIB :
A61B 5/16 (2006.01) ,A61B 5/0205 (2006.01) ,A61B 5/11 (2006.01) ,A61B 5/00 (2006.01) ,A61B 5/01 (2006.01) ,G06F 19/00 (2011.01)
Déposants : CURAEGIS TECHNOLOGIES, INC.[US/US]; 1999 Mt. Read Boulevard; Building 3 Rochester, NY 14615, US
Inventeurs : KENYON, Matt; US
PAYNE-ROGERS, Colin; US
JONES, Josh; US
Mandataire : WALKER, Bryan L.; US
Données relatives à la priorité :
62/296,80018.02.2016US
62/432,97712.12.2016US
Titre (EN) ALERTNESS PREDICTION SYSTEM AND METHOD
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE PRÉDICTION DE LA VIGILANCE
Abrégé : front page image
(EN) An alertness prediction bio-mathematical model for use in devices such as a wearable device that improves upon previous models of predicting fatigue and alertness by gathering data from the individual being monitored to create a more accurate estimation of alertness levels. The bio-mathematical model may be a two- process algorithm which incorporates a sleep-wake homeostasis aspect and a circadian rhythm aspect. The sleep-wake homeostasis aspect of the model is improved by using actigraphy measures in conjunction with distal skin, ambient light and heart rate measures to improve the accuracy of the sleep and wake estimations. The circadian rhythm model aspect improves fatigue prediction and estimation by using distal skin, heart rate and actigraphy data. The sleep-wake homeostasis and circadian rhythm aspects may also be combined with additional objective and subjective measures as well as information from a user to Improve the accuracy of the alertness estimation even further.
(FR) L'invention concerne un modèle biomathématique de prédiction de la vigilance biologique destiné à être utilisé dans des dispositifs tels qu'un dispositif portable qui améliore les précédents modèles de prédiction de la fatigue et de la vigilance par collecte de données en provenance de l'individu surveillé de manière à créer une estimation plus précise des niveaux de vigilance. Le modèle biomathématique peut être un algorithme à deux processus qui incorpore un aspect homéostase du cycle sommeil-éveil et un aspect rythme circadien. L'aspect homéostase du cycle sommeil-éveil du modèle est amélioré au moyen de mesures d'actigraphie en conjonction avec des mesures de la peau distale, de la lumière ambiante et de la fréquence de manière à améliorer la précision des estimations liées au sommeil et à l'éveil. L'aspect du modèle de rythme circadien améliore la prédiction et l'estimation de la fatigue au moyen de données relatives à la peau distale, à la fréquence cardiaque et à l'actigraphie. Les aspects homéostase du cycle sommeil-éveil et rythme circadien peuvent également être combinés à d'autres mesures objectives et subjectives supplémentaires, ainsi qu'à des informations provenant d'un utilisateur de manière à améliorer encore davantage la précision de l'estimation de vigilance.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)