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1. (WO2017142588) APPROCHE D'APPRENTISSAGE À BOUCLE FERMÉE ASSISTÉE PAR UNE MESURE D'ÉQUIPEMENT UTILISATEUR (UE) POUR UNE OPTIMISATION EN TEMPS RÉEL DE MÉTRIQUES DE SYSTÈME

Pub. No.:    WO/2017/142588    International Application No.:    PCT/US2016/046338
Publication Date: Fri Aug 25 01:59:59 CEST 2017 International Filing Date: Thu Aug 11 01:59:59 CEST 2016
IPC: H04W 16/22
H04W 16/18
H04W 24/06
Applicants: SPIDERCLOUD WIRELESS, INC.
Inventors: SINGH, Jaspreet
CHEN, Tsung-Yi
NAMA, Hithesh
Title: APPROCHE D'APPRENTISSAGE À BOUCLE FERMÉE ASSISTÉE PAR UNE MESURE D'ÉQUIPEMENT UTILISATEUR (UE) POUR UNE OPTIMISATION EN TEMPS RÉEL DE MÉTRIQUES DE SYSTÈME
Abstract:
L'invention concerne un procédé pour évaluer un impact d'un choix de conception sur une métrique de performances niveau système d'un réseau d'accès radio (RAN) déployé dans un environnement, lequel procédé consiste à recevoir des messages à partir d'une pluralité d'équipements utilisateur (UE) au cours du temps par une pluralité de RN dans le RAN. Un choix de conception est sélectionné pour un ensemble de paramètres de fonctionnement du RAN. Une ou plusieurs des valeurs de mesure dans chacun des messages reçus et le choix de conception sélectionné sont traités pour calculer un ensemble de dérivés. Une métrique de performances niveau système est déterminée en fonction de l'ensemble calculé de dérivés.