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1. (WO2017052422) DÉTECTION D'OBJETS DANS DES IMAGES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2017/052422    N° de la demande internationale :    PCT/SE2015/050978
Date de publication : 30.03.2017 Date de dépôt international : 21.09.2015
CIB :
G01S 7/41 (2006.01), G01S 13/90 (2006.01), G06K 9/62 (2006.01)
Déposants : SAAB AB [SE/SE]; S-581 88 Linköping (SE)
Inventeurs : HELLSTEN, Hans; (SE)
Mandataire : ZACCO SWEDEN AB; Box 5581 Valhallavägen 117N S-114 85 Stockholm (SE)
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) DETECTING OBJECTS IN IMAGES
(FR) DÉTECTION D'OBJETS DANS DES IMAGES
Abrégé : front page image
(EN)The disclosure relates to a method and a device for detecting at least one target in an image, wherein the image comprises a set of pixels with a magnitude assigned to each pixel. The method comprises an iterative process until the K+1th target does not show a probability increase above a predetermined threshold value. The method is performed by creating a candidate free image, calculating, for the candidate free image, the probability of there being a target at each pixel, by using Bayes theorem, determining a location of the candidate target K+1 in the image, determining the probability that there is a target at the determined location, by determining the calculated probability of there being a target at the determined location. By performing the above, the most probable locations for targets in the image are located together with the probability that the location holds a true target.
(FR)La présente invention se rapporte à un procédé et à un dispositif permettant de détecter au moins une cible dans une image, l'image comprenant un ensemble de pixels, une grandeur étant attribuée à chaque pixel. Le procédé comprend un processus itératif jusqu'à ce que la (K+1)ième cible ne présente pas une augmentation de probabilité au-dessus d'une valeur de seuil prédéterminée. Le procédé est mis en œuvre en créant une image exempte de candidats, en calculant, pour l'image exempte de candidats, la probabilité qu'il y ait une cible au niveau de chaque pixel, en utilisant le théorème de Bayes, en déterminant un emplacement de la (K + 1)ième cible de candidat dans l'image, en déterminant la probabilité qu'il y ait une cible au niveau de l'emplacement déterminé, en déterminant la probabilité calculée qu'il y ait une cible au niveau de l'emplacement déterminé. En réalisant ce qui précède, les emplacements les plus probables pour des cibles dans l'image sont situés conjointement avec la probabilité que l'emplacement comporte une cible réelle.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)