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1. (WO2017049164) DÉTECTION DE DÉFAILLANCE DE DISPOSITIF
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2017/049164    N° de la demande internationale :    PCT/US2016/052258
Date de publication : 23.03.2017 Date de dépôt international : 16.09.2016
CIB :
H04R 3/04 (2006.01), H04S 7/00 (2006.01), G06N 3/02 (2006.01)
Déposants : SONOS, INC. [US/US]; 614 Chapala Street Santa Barbara, CA 93101 (US)
Inventeurs : HARTUNG, Klaus; (US).
BRIGHT, Greg; (US)
Mandataire : URBAN, Benjamin, M.; (US)
Données relatives à la priorité :
62/220,158 17.09.2015 US
14/864,533 24.09.2015 US
Titre (EN) DEVICE IMPAIRMENT DETECTION
(FR) DÉTECTION DE DÉFAILLANCE DE DISPOSITIF
Abrégé : front page image
(EN)Examples described herein involve detecting known impairments or other known conditions using a neural network. An example implementation involves receiving data indicating a response of a playback device as captured by a microphone. The implementation also involves determining an input vector by projecting a response vector that represents the response of the playback device onto a principle component matrix representing variance caused by one or more known impairments. The implementation further involves providing the determined input vector to a neural network that includes an output layer comprising neurons that correspond to respective known impairments. The implementation involves detecting that the input vector caused one or more neurons of the neural network to fire such that the neural network indicates that a particular known impairment is affecting the microphone and/or the playback device and adjusting operation of the playback device and/or the microphone to offset the particular known impairment.
(FR)La présente invention concerne, dans des exemples, la détection des défaillances connues ou d'autres états connus à l'aide d'un réseau neuronal. Un exemple de mise en œuvre consiste à recevoir des données indiquant une réponse d'un dispositif de lecture, capturée par un microphone. La mise en œuvre consiste également à déterminer un vecteur d'entrée par projection d'un vecteur de réponse qui représente la réponse du dispositif de lecture sur une matrice de composantes principales représentant une variance provoquée par une ou plusieurs défaillances connues. La mise en œuvre consiste en outre à fournir le vecteur d'entrée déterminé à un réseau neuronal qui comprend une couche de sortie contenant des neurones qui correspondent à des défaillances connues respectives. La mise en œuvre consiste à détecter que le vecteur d'entrée a amené un ou plusieurs neurones du réseau neuronal à s'activer, de sorte que le réseau neuronal indique qu'une défaillance connue particulière affecte le microphone et/ou le dispositif de lecture, et à régler le fonctionnement du dispositif de lecture et/ou du microphone afin de compenser la défaillance connue particulière.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)