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1. (WO2017040555) DÉTECTION DE PROFONDEUR D'OBJET À L'INTÉRIEUR D'UNE IMAGE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2017/040555    N° de la demande internationale :    PCT/US2016/049540
Date de publication : 09.03.2017 Date de dépôt international : 31.08.2016
CIB :
G06T 7/00 (2017.01)
Déposants : MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US/US]; Attn: Patent Group Docketing (Bldg. 8/1000) One Microsoft Way Redmond, Washington 98052-6399 (US)
Inventeurs : PRIYANTHA, Nissanka Arachchige Bodhi; (US).
PHILIPOSE, Matthai; (US).
LIU, Jie; (US).
ZHANG, Pengyu; (US)
Mandataire : MINHAS, Sandip; (US).
CHEN, Wei-Chen Nicholas; (US).
DRAKOS, Katherine J.; (US).
KADOURA, Judy M.; (US).
HOLMES, Danielle J.; (US).
SWAIN, Cassandra T.; (US).
WONG, Thomas S.; (US)
Données relatives à la priorité :
14/843,960 02.09.2015 US
Titre (EN) SENSING OBJECT DEPTH WITHIN AN IMAGE
(FR) DÉTECTION DE PROFONDEUR D'OBJET À L'INTÉRIEUR D'UNE IMAGE
Abrégé : front page image
(EN)Aspects extend to methods, systems, and computer program products for sensing object depth within an image. In general, aspects of the invention implement object depth detection techniques having reduced power consumption. The reduced power consumption permits mobile and wearable devices, as well as other devices with reduced power resources, to detect and record objects (e.g., human features). For example, a camera can efficiently detect a conversational partner or attendees at a meeting (possibly providing related real-time cues about people in front of a user). As another example, a human hand detection solution can determine the objects a user is pointing at (by following the direction of the arm) and provide other interaction modalities. Aspects of the invention can use a lower power depth sensor to identify and capture pixels corresponding to objects of interest.
(FR)Selon certains aspects, la présente invention concerne des procédés, systèmes et produits de programme informatique conçus pour détecter une profondeur d'objet à l'intérieur d'une image. De manière générale, certains aspects de l'invention mettent en œuvre des techniques de détection de profondeur d'objet présentant une consommation d'énergie réduite. La consommation d'énergie réduite permet à des dispositifs mobiles et vestimentaires, ainsi qu'à d'autres dispositifs présentant des ressources d'énergie réduites, de détecter et d'enregistrer des objets (par exemple, des caractéristiques humaines). Par exemple, une caméra peut détecter efficacement un partenaire de conversation ou des participants à une réunion (éventuellement fournir des délais d'attente en temps réel concernant des personnes devant un utilisateur). Selon un autre exemple, une solution de détection de main humaine peut déterminer les objets désignés par un utilisateur (en suivant la direction du bras) et fournir d'autres modalités d'interaction. Selon certains aspects l'invention peut utiliser un capteur de profondeur basse puissance pour identifier et capturer des pixels correspondant à des objets d'intérêt.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)