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1. (WO2017031996) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF POUR CALCULER LA SIMILITUDE DE TERMES DE RECHERCHE, PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE RECHERCHE UTILISANT DES TERMES DE RECHERCHE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2017/031996    N° de la demande internationale :    PCT/CN2016/079773
Date de publication : 02.03.2017 Date de dépôt international : 20.04.2016
CIB :
G06F 17/27 (2006.01)
Déposants : GUANGZHOU SHENMA MOBILE INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD. [CN/CN]; #01 Unit, 12 Floor, B Tower, Guangdianpingyun Plaza No. 163, Xipingyun Road, Huangpu Avenue, Tianhe District Guangzhou, Guangdong 510627 (CN)
Inventeurs : WANG, Yue; (CN).
YU, Qi; (CN).
ZENG, Honglei; (CN)
Mandataire : CHOFN INTELLECTUAL PROPERTY; Room 1215-1218, Floor 12 Left Bank Community No.68 Beisihuanxilu, Haidian District Beijing 100080 (CN)
Données relatives à la priorité :
201510534925.9 27.08.2015 CN
Titre (EN) METHOD AND DEVICE FOR CALCULATING SIMILARITY OF SEARCH TERMS, SEARCHING METHOD AND DEVICE USING SEARCH TERMS
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF POUR CALCULER LA SIMILITUDE DE TERMES DE RECHERCHE, PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE RECHERCHE UTILISANT DES TERMES DE RECHERCHE
(ZH) 查询词相似度计算方法及装置、查询词搜索方法及装置
Abrégé : front page image
(EN)Disclosed are a method and a device for calculating similarity of search terms, and a searching method and device using the search terms. The method for calculating similarity of search terms comprises: determining a first characteristic vector set corresponding to a first search term and a second characteristic vector set corresponding to a second search term (S101); calculating characteristic similarity between the first characteristic vector set and the second characteristic vector set (S102); in the case that both the first search term and the second search term satisfy a preset condition, determining the characteristic similarity as search term similarity between the first search term and the second search term (S103). The similarity between the first characteristic vector set and the second characteristic vector set (the similarity of meanings between the first and second characteristic vector sets determined by a user) is used as the similarity between the first search term and the second search term. Therefore, the method can accurately determine the similarity between two search terms such that a server can quickly and accurately retrieve a webpage related to the search terms according to the similarity.
(FR)L'invention concerne un procédé et un dispositif pour calculer la similitude de termes de recherche, ainsi qu'un procédé et un dispositif de recherche utilisant les termes de recherche. Le procédé pour calculer la similitude de termes de recherche comprend les étapes suivantes : détermination d'un premier ensemble de vecteurs caractéristiques correspondant à un premier terme de recherche et d'un deuxième ensemble de vecteurs caractéristiques correspondant à un deuxième terme de recherche (S101) ; calcul d'une similitude caractéristique entre le premier ensemble de vecteurs caractéristiques et le deuxième ensemble de vecteurs caractéristiques (S102) ; dans le cas où le premier terme de recherche et le deuxième terme de recherche satisfont tous deux à une condition prédéfinie, détermination de la similitude caractéristique en tant que similitude de terme de recherche entre le premier terme de recherche et le deuxième terme de recherche (S103). La similitude entre le premier ensemble de vecteurs caractéristiques et le deuxième ensemble de vecteurs caractéristiques (la similitude des signification entre les premier et deuxième ensembles de vecteurs caractéristiques déterminée par un utilisateur) est utilisée en tant que similitude entre le premier terme de recherche et le deuxième terme de recherche. Par conséquent, le procédé permet de déterminer avec précision la similitude entre deux termes de recherche, de sorte qu'un serveur peut rapidement et précisément extraire une page Web associée aux termes de recherche en fonction de la similitude.
(ZH)查询词相似度计算方法及装置、查询词搜索方法及装置,其中查询词相似度计算方法包括:确定与第一查询词对应的第一特征向量集合及与第二查询词对应的第二特征向量集合(S101);计算所述第一特征向量集合和所述第二特征向量集合的特征相似度(S102);在所述第一查询词和所述第二查询词均满足预设条件的情况下,将所述特征相似度确定为所述第一查询词和第二查询词之间的查询词相似度(S103)。将第一特征向量集合和第二特征向量集合之间的相似度(用户认为两者之间含义的相似度),作为第一查询词和第二查询词之间的相似度。所以,本方法可以准确确定两个查询词之间的相似度,以便服务器可以依据相似度快速准确的检索与查询词相关的网页。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)