WIPO logo
Mobile | Deutsch | English | Español | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 | العربية |
PATENTSCOPE

Recherche dans les collections de brevets nationales et internationales
World Intellectual Property Organization
Recherche
 
Options de navigation
 
Traduction
 
Options
 
Quoi de neuf
 
Connexion
 
Aide
 
Traduction automatique
1. (WO2017031630) PROCÉDÉ D'ACCÉLÉRATION ET DE COMPRESSION DE RÉSEAU NEURONAL À CONVOLUTION PROFONDE, BASÉ SUR UNE QUANTIFICATION DE PARAMÈTRE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2017/031630    N° de la demande internationale :    PCT/CN2015/087792
Date de publication : 02.03.2017 Date de dépôt international : 21.08.2015
CIB :
G06T 7/00 (2017.01)
Déposants : INSTITUTE OF AUTOMATION, CHINESE ACADEMY OF SCIENCES [CN/CN]; No.95, East Zhongguancun Road, Haidian District Beijing 100080 (CN)
Inventeurs : CHENG, Jian; (CN).
WU, Jia Xiang; (CN).
LENG, Cong; (CN).
LU, Han Qing; (CN)
Mandataire : BEIJING BOWEI INTELLECTUAL PROPERTY LAW CORPORATION; A709 Century Square, 99 Wangfujing Street Dongcheng District Beijing 100006 (CN)
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ACCELERATION AND COMPRESSION METHOD BASED ON PARAMETER QUANTIFICATION
(FR) PROCÉDÉ D'ACCÉLÉRATION ET DE COMPRESSION DE RÉSEAU NEURONAL À CONVOLUTION PROFONDE, BASÉ SUR UNE QUANTIFICATION DE PARAMÈTRE
(ZH) 基于参数量化的深度卷积神经网络的加速与压缩方法
Abrégé : front page image
(EN)The present invention provides a deep convolutional neural network acceleration and compression method based on parameter quantification, comprising: performing quantification on parameters of a deep convolutional neural network, to obtain multiple sub-codebooks and index values separately corresponding to the multiple sub-codebooks; and obtaining a feature graph of output of the deep convolutional neural network according to the multiple sub-codebooks and the index values separately corresponding to the multiple sub-codebooks. By means of the present invention, the acceleration and compression of a deep convolutional neural network can be implemented.
(FR)La présente invention concerne un procédé d'accélération et de compression de réseau neuronal à convolution profonde basé sur un paramètre de quantification, comprenant les étapes consistant : à exécuter une quantification sur des paramètres d'un réseau neuronal à convolution profonde, afin d'obtenir de multiples sous-livres de codes et des valeurs d'indice correspondant séparément aux multiples sous-livres de codes ; et à obtenir un graphique caractéristique de sortie du réseau neuronal à convolution profonde en fonction des multiples sous-livres de code et des valeurs d'indice correspondant séparément aux multiples sous-livres de codes. Au moyen de la présente invention, l'accélération et la compression d'un réseau neuronal à convolution profonde peuvent être mises en œuvre.
(ZH)本发明提供的基于参数量化的深度卷积神经网络的加速与压缩方法,包括:对深度卷积神经网络的参数进行量化得到多个子码本和多个子码本分别对应的索引值;根据多个子码本和多个子码本分别对应的索引值获取所述深度卷积神经网络的输出的特征图。本发明可以实现深度卷积神经网络的加速与压缩。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)