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1. (WO2017003837) PARTITIONNEMENT DE RÉSEAU NEURONAL PROFOND SUR DES SERVEURS
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international

N° de publication : WO/2017/003837 N° de la demande internationale : PCT/US2016/039148
Date de publication : 05.01.2017 Date de dépôt international : 24.06.2016
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 : 22.12.2016
CIB :
G06N 3/04 (2006.01) ,G06N 3/063 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04
Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
06
Réalisation physique, c. à d. mise en oeuvre matérielle de réseaux neuronaux, de neurones ou de parties de neurones
063
utilisant des moyens électroniques
Déposants :
MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US/US]; Attn: Patent Group Docketing (Bldg. 8/1000) One Microsoft Way Redmond, Washington 98052-6399, US
Inventeurs :
CHUNG, Eric; US
STRAUSS, Karin; US
OVTCHAROV, Kalin; US
KIM, Joo-Young; US
RUWASE, Olatunji; US
Mandataire :
MINHAS, Sandip; US
OLSWANG LLP; Louis Trichard 90 High Holborn London WC1V 6XX, GB
Données relatives à la priorité :
14/754,38429.06.2015US
Titre (EN) DEEP NEURAL NETWORK PARTITIONING ON SERVERS
(FR) PARTITIONNEMENT DE RÉSEAU NEURONAL PROFOND SUR DES SERVEURS
Abrégé :
(EN) A method is provided for implementing a deep neural network on a server component that includes a host component including a CPU and a hardware acceleration component coupled to the host component. The deep neural network includes a plurality of layers. The method includes partitioning the deep neural network into a first segment and a second segment, the first segment including a first subset of the plurality of layers, the second segment including a second subset of the plurality of layers, configuring the host component to implement the first segment, and configuring the hardware acceleration component to implement the second segment.
(FR) La présente invention concerne un procédé permettant de mettre en œuvre un réseau neuronal profond sur un composant de serveur qui comprend un composant hôte comprenant une unité centrale (CPU) et un composant d'accélération matérielle couplé au composant hôte. Le réseau neuronal profond comprend une pluralité de couches. Le procédé consiste à partitionner le réseau neuronal profond en un premier segment et un second segment, le premier segment comprenant un premier sous-ensemble de la pluralité des couches, le second segment comprenant un second sous-ensemble de la pluralité des couches, à configurer le composant hôte pour mettre en œuvre le premier segment, et à configurer le composant d'accélération matérielle pour mettre en œuvre le second segment.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : Anglais (EN)
Langue de dépôt : Anglais (EN)
Également publié sous:
CN107710237EP3314544