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1. (WO2016210122) SYSTÈME DE PRÉVENTION ET DE DÉTECTION DE FRAUDE À L'ASSURANCE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication : WO/2016/210122 N° de la demande internationale : PCT/US2016/039006
Date de publication : 29.12.2016 Date de dépôt international : 23.06.2016
CIB :
G06Q 10/04 (2012.01) ,G06Q 20/40 (2012.01) ,G06Q 40/08 (2012.01) ,G06Q 30/02 (2012.01)
Déposants : IGATE GLOBAL SOLUTIONS LTD.[IN/US]; Igate Knowledge Park IT1/IT2, TTC Industrial Area Thane-Belapur Road, Airoli Navi Mumbai 400708, IN
Inventeurs : SHIKHARE, Shrinivas; GB
Mandataire : STICKEVERS, John J.; US
Données relatives à la priorité :
62/184,08624.06.2015US
Titre (EN) INSURANCE FRAUD DETECTION AND PREVENTION SYSTEM
(FR) SYSTÈME DE PRÉVENTION ET DE DÉTECTION DE FRAUDE À L'ASSURANCE
Abrégé : front page image
(EN) A computer-implemented method and system for detecting possible occurrences of fraud in insurance claim data is disclosed. Historical claims data is obtained over a period of time for an insurance company. The fraud frequency rate and percentage loss rate for the insurance company are calculated. The fraud frequency rate and percentage loss rate for the insurance company are compared to insurance industry benchmarks for the fraud frequency rate and the percentage loss rate. Based on the comparison to the industry benchmarks, the computer system determines whether to perform predictive modeling analysis if the insurance company is within a first range of the benchmarks, to perform statistical analysis on the claim data if the insurance company is below the first range of the benchmarks or perform forensic analysis if the insurance company is above the first range of the benchmarks. Statistical analysis, predictive modeling or forensic analysis are then performed based on the benchmarks to determine possible occurrences of fraud within the insurance claim data.
(FR) La présente invention porte sur un procédé implémenté par ordinateur et sur un système permettant de détecter d'éventuelles occurrences de fraude dans des données de déclaration de sinistre. Un historique des données de déclaration de sinistre est obtenu sur une période de temps pour une compagnie d'assurance. Le taux de fréquence des fraudes et le pourcentage de pertes pour la compagnie d'assurance sont calculés. Le taux de fréquence des fraudes et le pourcentage de pertes pour la compagnie d'assurance sont comparés à des chiffres repères de l'industrie de l'assurance pour le taux de fréquence des fraudes et le pourcentage de pertes. Sur la base de la comparaison avec les chiffres repères de l'industrie, le système informatique détermine s'il faut réaliser une analyse de modélisation prédictive si la compagnie d'assurance se situe dans une première plage de chiffres repères, s'il faut réaliser une analyse statistique sur les données de déclaration de sinistre si la compagnie d'assurance se situe en dessous de la première plage de chiffres repères ou s'il faut réaliser une analyse forensique si la compagnie d'assurance se situe au-dessus de la première plage de chiffres repères. Une analyse statistique, une analyse de modélisation prédictive ou une analyse forensique sont ensuite réalisées en se basant sur les chiffres repères pour déterminer de possibles occurrences de fraude dans les données de déclaration de sinistre.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)