Certains contenus de cette application ne sont pas disponibles pour le moment.
Si cette situation persiste, veuillez nous contacter àObservations et contact
1. (WO2016207507) DETECTION DE PIXELS PARASITES DANS UN CAPTEUR D'IMAGE INFRAROUGE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication : WO/2016/207507 N° de la demande internationale : PCT/FR2016/051394
Date de publication : 29.12.2016 Date de dépôt international : 10.06.2016
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 : 03.02.2017
CIB :
H04N 5/33 (2006.01) ,H04N 5/365 (2011.01) ,H04N 5/367 (2011.01)
H ÉLECTRICITÉ
04
TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
N
TRANSMISSION D'IMAGES, p.ex. TÉLÉVISION
5
Détails des systèmes de télévision
30
Transformation d'informations lumineuses ou analogues en informations électriques
33
Transformation des rayonnements infrarouges
H ÉLECTRICITÉ
04
TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
N
TRANSMISSION D'IMAGES, p.ex. TÉLÉVISION
5
Détails des systèmes de télévision
30
Transformation d'informations lumineuses ou analogues en informations électriques
335
utilisant des capteurs d'images à l'état solide [capteurs SSIS] 
357
Traitement du bruit, p.ex. détection, correction, réduction ou élimination du bruit
365
appliqué au bruit à motif fixe, p.ex. non-uniformité de la réponse
H ÉLECTRICITÉ
04
TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
N
TRANSMISSION D'IMAGES, p.ex. TÉLÉVISION
5
Détails des systèmes de télévision
30
Transformation d'informations lumineuses ou analogues en informations électriques
335
utilisant des capteurs d'images à l'état solide [capteurs SSIS] 
357
Traitement du bruit, p.ex. détection, correction, réduction ou élimination du bruit
365
appliqué au bruit à motif fixe, p.ex. non-uniformité de la réponse
367
appliqué aux défauts, p.ex. pixels non réactifs
Déposants :
ULIS [FR/FR]; ZI Les Iles Cordées 38113 Veurey-Voroize, FR
Inventeurs :
SARAGAGLIA, Amaury; FR
Mandataire :
CABINET BEAUMONT; 1 Rue Champollion 38000 Grenoble, FR
Données relatives à la priorité :
FR155596426.06.2015FR
Titre (EN) DETECTION OF BAD PIXELS IN AN INFRARED IMAGE-CAPTURING APPARATUS
(FR) DETECTION DE PIXELS PARASITES DANS UN CAPTEUR D'IMAGE INFRAROUGE
Abrégé :
(EN) The invention relates to a method for detecting bad pixels from a pixel array of a device, for capturing an image, that is sensitive to infrared radiation. The method includes: receiving an input image captured by the pixel system, and calculating a score for a plurality of target pixels including at least some of the pixels from the input image. The score for each target pixel is generated on the basis of k pixels of the input image that are selected in a window of H by H pixels around the target pixel. H is an odd integer greater than or equal to 3, and k is an integer between 2 and 5. Each pixel, from the set formed of the k pixels and the target pixel, share at least one border or corner with another pixel from said set, and the values of the k pixels are at respective distances from the value of the target pixel, the k pixels being selected on the basis of the k distances. The method also includes detecting that at least one of the target pixels is a bad pixel on the basis of the calculated scores.
(FR) L'invention concerne un procédé de détection de pixels parasites d'un réseau de pixels d'un dispositif de capture d'image sensible au rayonnement infrarouge, le procédé comprenant :recevoir une image d'entrée capturée par le réseau de pixels;calculer un score pour une pluralité de pixels cibles comprenant au moins certains des pixels de l'image d'entrée, le score pour chaque pixel cible étant généré sur la base de k pixels de l'image d'entrée sélectionnés dans une fenêtre de H par H pixels autour du pixel cible, H étant un entier impair égal ou supérieur à 3, et k étant un entier compris entre 2 et 5, chacun des pixels de l'ensemble formé des k pixels et du pixel cible partageant au moins une frontière ou un coin avec un autre pixel dudit ensemble, et les valeurs des k pixels étant à des distances respectives de la valeur du pixel cible, les k pixels étant sélectionnés sur base des k distances; et détecter qu'au moins l'un des pixels cible est un pixel parasite sur la base des scores calculés.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : français (FR)
Langue de dépôt : français (FR)