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1. (WO2016206765) DÉRIVATION D'UN COMPORTEMENT DE MOUVEMENT À PARTIR DE DONNÉES DE CAPTEUR
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2016/206765    N° de la demande internationale :    PCT/EP2015/080800
Date de publication : 29.12.2016 Date de dépôt international : 21.12.2015
CIB :
G06N 3/04 (2006.01), G06N 3/08 (2006.01), B60W 40/09 (2012.01)
Déposants : SENTIANCE NV [BE/BE]; Korte Lozanastraat 20-26 2018 Antwerpen (BE)
Inventeurs : VERBIST, Frank; (BE).
VAN SEVEREN, Joren; (BE).
SPRUYT, Vincent; (BE).
JOCQUET, Vincent; (BE)
Mandataire : PLAS, Axel Ivo Michel; (BE)
Données relatives à la priorité :
62/185,000 26.06.2015 US
Titre (EN) DERIVING MOVEMENT BEHAVIOUR FROM SENSOR DATA
(FR) DÉRIVATION D'UN COMPORTEMENT DE MOUVEMENT À PARTIR DE DONNÉES DE CAPTEUR
Abrégé : front page image
(EN)Method for estimating movement behaviour of a user of a mobile communication device by a neural network comprising one or more lower and one or more higher hidden layers. The method comprising a step of obtaining (401) sensor data from sensors in the mobile device; a step of obtaining (402) measurements related to a movement of the user; a step of labelling (403) these measurements as weakly labelled data; pre-training (404) the lower hidden layers to estimate the measurements from the first set of sensor data; a step of obtaining (405) a second set of sensor data wherein movement behaviour of the user is labelled as labelled data; a step of training (406) the higher hidden layers with the labelled data to estimate the movement behaviour of the user as said output.
(FR)L'invention concerne un procédé permettant d'estimer un comportement de mouvement d'un utilisateur d'un dispositif de communication mobile au moyen d'un réseau neuronal comprenant une ou plusieurs couches masquées inférieures ou supérieures. Le procédé consiste à : obtenir (401) des données de capteurs à partir des capteurs dans le dispositif mobile ; obtenir (402) des mesures relatives à un mouvement de l'utilisateur ; étiqueter (403) ces mesures en tant que données faiblement étiquetées ; former au préalable (404) les couches masquées inférieures afin d’estimer les mesures à partir du premier ensemble de données de capteur ; obtenir (405) un second ensemble de données de capteur dans lequel le comportement de mouvement de l'utilisateur est étiqueté en tant que donnée étiquetée ; former (406) les couches masquées supérieures avec les données étiquetées afin d’estimer le comportement de mouvement de l'utilisateur en tant que sortie.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)