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1. (WO2016205979) DÉTECTION ET CORRECTION D'IMPERFECTION DANS DES IMAGES NUMÉRIQUES
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N° de publication :
WO/2016/205979
N° de la demande internationale :
PCT/CN2015/000466
Date de publication :
29.12.2016
Date de dépôt international :
26.06.2015
CIB :
G06K 9/00
(2006.01)
G
PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
Déposants :
INTEL CORPORATION
[US/US]; 2200 Mission College Blvd. Santa Clara, California 95054 (US).
YANG, Sirui
[CN/CN]; (CN)
(BZ only)
Inventeurs :
YANG, Sirui
; (CN)
Mandataire :
CHINA PATENT AGENT (H.K.) LTD.
; 22/F., Great Eagle Center 23 Harbour Road Wanchai Hong Kong (CN)
Données relatives à la priorité :
Titre
(EN)
FLAW DETECTION AND CORRECTION IN DIGITAL IMAGES
(FR)
DÉTECTION ET CORRECTION D'IMPERFECTION DANS DES IMAGES NUMÉRIQUES
Abrégé :
(EN)
At times, subjects having one or more flawed features, such as eyes closed or a frown, may appear in images acquired using an image acquisition device. An image editing circuit removes such flawed features by identifying the flawed features in the first image and uniquely identifying the subject having the flowed features. The image editing circuit autonomously identifies historical images in which the subject appears and in which the subject has an unflawed feature corresponding to the flawed feature in the first image. The image editing circuit autonomously extracts the unflawed feature from the historical image and replaces the flawed feature in the first image with the unflawed feature.
(FR)
Selon l'invention, par moments, des sujets ayant une ou plusieurs caractéristiques imparfaites, telles que des yeux fermés ou un froncement de sourcils, peuvent apparaître dans des images acquises à l'aide d'un dispositif d'acquisition d'image. Un circuit d'édition d'image élimine de telles caractéristiques imparfaites en identifiant les caractéristiques imparfaites dans la première image et en identifiant de manière unique le sujet ayant les caractéristiques imparfaites. Le circuit d'édition d'image identifie de manière autonome des images historiques dans lesquelles le sujet apparaît et dans lesquelles le sujet a une caractéristique non imparfaite correspondant à la caractéristique imparfaite dans la première image. Le circuit d'édition d'image extrait de manière autonome la caractéristique non imparfaite de l'image historique et remplace la caractéristique imparfaite dans la première image avec la caractéristique non imparfaite.
États désignés :
AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication :
anglais (
EN
)
Langue de dépôt :
anglais (
EN
)