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1. (WO2016205153) ESTIMATION INCRÉMENTIELLE POUR SYSTÈME DE PRÉVISIONS PROBABILISTES
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N° de publication : WO/2016/205153 N° de la demande internationale : PCT/US2016/037301
Date de publication : 22.12.2016 Date de dépôt international : 14.06.2016
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 : 06.09.2016
CIB :
G06Q 10/04 (2012.01) ,G06Q 10/08 (2012.01)
Déposants : MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC[US/US]; Attn: Patent Group Docketing (Bldg. 8/1000) One Microsoft Way Redmond, Washington 98052-6399, US
Inventeurs : NANDA, Rekha; US
SHEN, Yanfang; US
KUMAR, Peeyush; US
KOHN, Wolf; US
PLACEK, Philip; US
Mandataire : MINHAS, Sandip; US
MILTENYI, Peter; Grünecker Patent- und Rechtsanwälte PartG mbB Leopoldstrasse 4 80802 München, DE
Données relatives à la priorité :
14/813,85830.07.2015US
62/180,00215.06.2015US
Titre (EN) INCREMENTAL ESTIMATION FOR PROBABILISTIC FORECASTER
(FR) ESTIMATION INCRÉMENTIELLE POUR SYSTÈME DE PRÉVISIONS PROBABILISTES
Abrégé : front page image
(EN) Technologies are described to provide parameter estimation for a probabilistic forecaster in inventory management. A forecaster model may be generated based on observed delivery data, demand data, and a state of a delivery system managed by an inventory management service or an enterprise resource planning service. A probability of the state of the delivery system transitioning to a subsequent state of the delivery system may be determined based on an estimation of one or more parameters using a linear regression model. In some examples, the forecaster model may be derived from the discretized version of the linear Fokker-Planck equations using maximum log-likelihood estimate with optimization through a fast marching algorithm. In other examples, Lagrange multipliers may be used to determine initial constraints on the parameters. An optimal inventory level to be maintained may be computed based on the determined probability.
(FR) La présente invention concerne des technologies destinées à fournir une estimation des paramètres pour un système de prévisions probabilistes dans le domaine de la gestion des stocks. Un modèle de système de prévisions peut être généré en se basant sur les données de distribution observés, les données de demande et un état d'un système de distribution géré par un service de gestion des stocks ou un service de planification de ressources d'entreprise. Une probabilité de l'état du système de distribution effectuant une transition vers un état ultérieur du système de distribution peut être déterminée en se basant sur une estimation d'un ou de plusieurs paramètres à l'aide d'un modèle de régression linéaire. Dans certains exemples, le modèle de système de prévisions peut être dérivé de la version discrétisée des équations linéaires de Fokker-Planck à l'aide d'une estimation au maximum de log-vraisemblance avec une optimisation par le biais d'un algorithme de marche rapide. Dans d'autres exemples, des multiplicateurs de Lagrange peuvent être utilisés pour déterminer des contraintes initiales sur les paramètres. Le niveau de stock optimal devant être maintenu peut être calculé en se basant sur la probabilité déterminée.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)