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1. (WO2016196527) GÉNÉRATION DE DESCRIPTION D'ÉTIQUETTE DE MÉTADONNÉES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2016/196527    N° de la demande internationale :    PCT/US2016/035126
Date de publication : 08.12.2016 Date de dépôt international : 01.06.2016
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    09.12.2016    
CIB :
G06F 17/30 (2006.01)
Déposants : MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US/US]; Attn: Patent Group Docketing (Bldg. 8/1000) One Microsoft Way Redmond, Washington 98052-6399 (US)
Inventeurs : BANNUR, Sushma Nagesh; (US).
ALONSO, Omar; (US).
HENTSCHEL, Martin; (US)
Mandataire : MINHAS, Sandip; (US).
GODDAR, Heinz; Boehmert & Boehmert Anwaltspartnerschaft mbB Hollerallee 32 28209 Bremen (DE)
Données relatives à la priorité :
14/728,440 02.06.2015 US
Titre (EN) METADATA TAG DESCRIPTION GENERATION
(FR) GÉNÉRATION DE DESCRIPTION D'ÉTIQUETTE DE MÉTADONNÉES
Abrégé : front page image
(EN)One or more techniques and/or systems are provided for metadata tag evaluation. For example, a metadata tag, associated with content, may be identified (e.g., a hashtag #ML may be used to tag a social network post). A set of characters, within the content, may be evaluated utilizing a probability matrix and the content to identify an expanded metadata tag (e.g., an expanded hashtag "machine learning"). Descriptive content, such as websites, articles, social network posts, and/or other content associated with the expanded metadata tag, may be retrieved. A description for the metadata tag may be generated based upon the descriptive content (e.g., a definition for machine learning). In this way, the description, related metadata tags, and/or supplemental content may be provided to users having an interest in learning about the metadata tag.
(FR)La présente invention concerne une ou plusieurs techniques et/ou un ou plusieurs systèmes permettant une évaluation d'étiquette de métadonnées. Par exemple, une étiquette de métadonnées, associée à un contenu, peut être identifiée (par exemple, une étiquette de hachage #ML peut être utilisée pour étiqueter un billet de réseau social). Un ensemble de caractères, à l'intérieur du contenu, peut être évalué à l'aide d'une matrice de probabilités et du contenu pour identifier une étiquette de métadonnées étendue (par exemple, une étiquette de hachage étendue « apprentissage automatique »). Un contenu descriptif, tel que des sites Web, des articles, des billets de réseau social et/ou un autre contenu associé à l'étiquette de métadonnées étendue, peut être récupéré. Une description pour l'étiquette de métadonnées peut être générée sur la base du contenu descriptif (par exemple, une définition pour l'apprentissage automatique). De cette façon, la description, des étiquettes de métadonnées associées, et/ou un contenu supplémentaire peuvent être fournis à des utilisateurs ayant un intérêt à réaliser un apprentissage au sujet de l'étiquette de métadonnées.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)