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1. (WO2016196005) PROCÉDÉS RAPIDES À MÉMOIRE BASSE POUR INFÉRENCE BAYÉSIENNE, ÉCHANTILLONNAGE DE GIBBS ET APPRENTISSAGE EN PROFONDEUR
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication : WO/2016/196005 N° de la demande internationale : PCT/US2016/032942
Date de publication : 08.12.2016 Date de dépôt international : 18.05.2016
CIB :
G06N 3/04 (2006.01) ,G06N 7/00 (2006.01) ,G06F 17/10 (2006.01) ,G06N 99/00 (2010.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
3
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles biologiques
02
utilisant des modèles de réseaux neuronaux
04
Architecture, p.ex. topologie d'interconnexion
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
7
Systèmes de calculateurs basés sur des modèles mathématiques spécifiques
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17
Equipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
10
Opérations mathématiques complexes
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
N
SYSTÈMES DE CALCULATEURS BASÉS SUR DES MODÈLES DE CALCUL SPÉCIFIQUES
99
Matière non prévue dans les autres groupes de la présente sous-classe
Déposants :
MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US/US]; Attn: Patent Group Docketing (Bldg. 8/1000) One Microsoft Way Redmond, Washington 98052-6399, US
Inventeurs :
WIEBE, Nathan; US
KAPOOR, Ashish; US
SVORE, Krysta; US
GRANADE, Christopher; US
Mandataire :
MINHAS, Sandip; US
Données relatives à la priorité :
62/171,19504.06.2015US
Titre (EN) FAST LOW-MEMORY METHODS FOR BAYESIAN INFERENCE, GIBBS SAMPLING AND DEEP LEARNING
(FR) PROCÉDÉS RAPIDES À MÉMOIRE BASSE POUR INFÉRENCE BAYÉSIENNE, ÉCHANTILLONNAGE DE GIBBS ET APPRENTISSAGE EN PROFONDEUR
Abrégé :
(EN) Methods of training Boltzmann machines include rejection sampling to approximate a Gibbs distribution associated with layers of the Boltzmann machine. Accepted sample values obtained using a set of training vectors and a set of model values associate with a model distribution are processed to obtain gradients of an objective function so that the Boltzmann machine specification can be updated. In other examples, a Gibbs distribution is estimated or a quantum circuit is specified so at to produce eigenphases of a unitary.
(FR) L'invention concerne des procédés d'apprentissage de machines de Boltzmann, qui comprennent un échantillonnage par rejet pour approcher une distribution de Gibbs associée à des couches de la machine de Boltzmann. Des valeurs d'échantillon accepté obtenues à l'aide d'un ensemble de vecteurs d'apprentissage et d'un ensemble de valeurs modèles associées à une distribution modèle sont traitées pour obtenir des gradients d'une fonction objectif de manière à pouvoir mettre à jour la spécification de machine de Boltzmann. Dans d'autres exemples, une distribution de Gibbs est estimée ou un circuit quantique est spécifié de manière à produire des phases propres d'un opérateur unitaire.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)