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PATENTSCOPE

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1. (WO2016196004) JOINTURE DE DONNÉES SÉMANTIQUEMENT LIÉES À L'AIDE DE GRANDS CORPUS DE TABLES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international    Formuler une observation

N° de publication : WO/2016/196004 N° de la demande internationale : PCT/US2016/032941
Date de publication : 08.12.2016 Date de dépôt international : 18.05.2016
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 : 30.08.2016
CIB :
G06F 17/30 (2006.01)
Déposants : MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC[US/US]; Attn: Patent Group Docketing (Bldg. 8/1000) One Microsoft Way Redmond, Washington 98052-6399, US
Inventeurs : HE, Yeye; US
GANJAM, Kris Kuppuswamy; US
CHU, Xu; US
Mandataire : MINHAS, Sandip; US
FREE, Rachel; CMS Cameron McKenna Nabarro Olswang LLP Cannon Place 78 Cannon Street London EC4N 6AF, GB
Données relatives à la priorité :
14/726,54731.05.2015US
Titre (EN) JOINING SEMANTICALLY-RELATED DATA USING BIG TABLE CORPORA
(FR) JOINTURE DE DONNÉES SÉMANTIQUEMENT LIÉES À L'AIDE DE GRANDS CORPUS DE TABLES
Abrégé : front page image
(EN) Examples of the disclosure enable performing semantic joins using a big table corpus. Pairs of values from at least two data sets are identified. The pairs of values include one value from a first one of the data sets and one value from a second one of the data sets. Statistical co-occurrence scores for the identified pairs of values are determined based on historical co-occurrence data. The determined statistical co-occurrence scores are used for predicting a semantic relationship between the at least two data sets. The predicted semantic relationship is used for joining the at least two data sets.
(FR) Des exemples de l'invention permettent d'effectuer des jointures sémantiques à l'aide d'un grand corpus de tables. Des paires de valeurs issues d'au moins deux ensembles de données sont identifiées. Les paires de valeurs comprennent une valeur issue d'un premier des ensembles de données et une valeur issue d'un deuxième des ensembles de données. Des scores de cooccurrence statistique pour les paires de valeurs identifiées sont déterminés sur la base de données de cooccurrence historiques. Les scores de cooccurrence statistique déterminés sont utilisés pour prédire une relation sémantique entre les au moins deux ensembles de données. La relation sémantique prédite est utilisée pour joindre les au moins deux ensembles de données.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)