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1. (WO2016195683) CLASSIFICATION DE MODÈLE MÉDICAL AU MOYEN DE REPRÉSENTATIONS ÉPARSES NON LINÉAIRES ET NON NÉGATIVES

Pub. No.:    WO/2016/195683    International Application No.:    PCT/US2015/034097
Publication Date: Fri Dec 09 00:59:59 CET 2016 International Filing Date: Fri Jun 05 01:59:59 CEST 2015
IPC: G06K 9/68
G06K 9/46
G06K 9/62
Applicants: SIEMENS HEALTHCARE GmbH
Inventors: NGUYEN, Hien
ZHOU, Shaohua Kevin
Title: CLASSIFICATION DE MODÈLE MÉDICAL AU MOYEN DE REPRÉSENTATIONS ÉPARSES NON LINÉAIRES ET NON NÉGATIVES
Abstract:
Un procédé de classification de signaux au moyen de représentations éparses non linéaires consiste à apprendre plusieurs dictionnaires non linéaires sur la base de plusieurs signaux d'apprentissage, chaque dictionnaire non linéaire respectif correspondant à une étiquette d'une pluralité d'étiquettes de classe. Un processus de codage épars non linéaire est appliqué à un signal de test de chacun des plusieurs dictionnaires non linéaires, ce qui permet d'associer chacun des plusieurs dictionnaires non linéaires à un codage épars distinct du signal de test. Pour chaque dictionnaire non linéaire respectif compris dans les plusieurs dictionnaires non linéaires, une erreur de reconstruction est mesurée au moyen du signal de test et du codage épars distinct correspondant au dictionnaire non linéaire respectif. Un dictionnaire non linéaire particulier correspondant à une valeur la plus petite de l'erreur de reconstruction parmi les plusieurs dictionnaires non linéaires est identifié et une étiquette de classe correspondant au dictionnaire non linéaire particulier est attribuée au signal de test.