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1. (WO2016194996) DISPOSITIF D’ESTIMATION UTILISATEUR, PROCÉDÉ D’ESTIMATION UTILISATEUR, ET PROGRAMME D’ESTIMATION UTILISATEUR
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication : WO/2016/194996 N° de la demande internationale : PCT/JP2016/066344
Date de publication : 08.12.2016 Date de dépôt international : 02.06.2016
CIB :
G06F 17/30 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17
Equipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
30
Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
Déposants :
日本電信電話株式会社 NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION [JP/JP]; 東京都千代田区大手町一丁目5番1号 5-1, Otemachi 1-chome, Chiyoda-ku, Tokyo 1008116, JP
Inventeurs :
折原 慎吾 ORIHARA, Shingo; JP
大嶋 嘉人 OSHIMA, Yoshihito; JP
朝倉 浩志 ASAKURA, Hiroshi; JP
Mandataire :
特許業務法人酒井国際特許事務所 SAKAI INTERNATIONAL PATENT OFFICE; 東京都千代田区霞が関3丁目8番1号 虎の門三井ビルディング Toranomon Mitsui Building, 8-1, Kasumigaseki 3-chome, Chiyoda-ku, Tokyo 1000013, JP
Données relatives à la priorité :
2015-11498305.06.2015JP
Titre (EN) USER ESTIMATION DEVICE, USER ESTIMATION METHOD, AND USER ESTIMATION PROGRAM
(FR) DISPOSITIF D’ESTIMATION UTILISATEUR, PROCÉDÉ D’ESTIMATION UTILISATEUR, ET PROGRAMME D’ESTIMATION UTILISATEUR
(JA) ユーザ推定装置、ユーザ推定方法、および、ユーザ推定プログラム
Abrégé :
(EN) A user estimation device is equipped with an extraction unit (11), a learning unit (12), and an estimation unit (14). From data to be learned, that is, data representing a user's requests to a website, the extraction unit extracts a page navigation sequence for the user on the website, and/or the time interval for navigation to each page, as a characteristic amount for the user's page browsing, and, from data to be estimated, that is, data representing any user's requests to a website, the extraction unit extracts a page navigation sequence on the website, and/or the time interval for navigation to each page, as a characteristic amount for the user's page browsing. The learning unit creates a model indicating the page browsing characteristic of each user, by learning a characteristic amount to be learned, that is, the extracted characteristic amount of page browsing of each user. The estimation unit references the model and the characteristic amount of page browsing of each user to be estimated, and estimates which user the user is.
(FR) La présente invention concerne un dispositif d'estimation utilisateur équipé d'une unité d'extraction (11), d'une unité d'apprentissage (12), et d'une unité d'estimation (14). À partir de données à apprendre, c'est-à-dire, des données représentant des demandes d'un utilisateur à un site Web, l'unité d'extraction extrait une séquence de consultation de pages pour l'utilisateur sur le site Web, et/ou l'intervalle de temps pour la consultation à chaque page, en tant que quantité caractéristique pour la consultation de pages utilisateur, et, à partir de données devant être estimées, c'est-à-dire, des données représentant n'importe quelles demandes de l'utilisateur à un site Web, l'unité d'extraction extrait une séquence de consultation de pages sur le site Web, et/ou l'intervalle de temps pour la consultation à chaque page, en tant que quantité caractéristique pour la consultation de pages de l'utilisateur. L'unité d'apprentissage crée un modèle indiquant les caractéristiques de consultation de pages de chaque utilisateur, par l'apprentissage d'une quantité caractéristique devant être apprise, qui est, la quantité caractéristique extraite de consultation de pages de chaque utilisateur. L'unité d'estimation référence le modèle et la quantité de caractéristique de consultation de pages de chaque utilisateur à estimer, et estime quel genre d'utilisateur est l'utilisateur.
(JA) 学習対象となる、ユーザのウェブサイトへのリクエストを表すデータから、ユーザのページ閲覧の特徴量として、ユーザのウェブサイト上におけるページの遷移順序および各ページへの遷移時間間隔の少なくともいずれかを抽出し、また、推定対象となる、いずれかのユーザによるウェブサイトへのリクエストを表すデータから、ユーザのページ閲覧の特徴量として、ウェブサイト上におけるページの遷移順序および各ページへの遷移時間間隔の少なくともいずれかを抽出する抽出部(11)と、抽出された、学習対象となる、ユーザそれぞれのページ閲覧の特徴量を学習することにより、ユーザごとのページ閲覧の特徴を示すモデルを作成する学習部(12)と、推定対象となるユーザのページ閲覧の特徴量と、モデルとを参照して、ユーザがどのユーザかを推定する推定部(14)とを備える。
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Langue de publication : japonais (JA)
Langue de dépôt : japonais (JA)