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1. (WO2016193075) PROCÉDÉS, SYSTÈMES ET APPAREILS DE DÉTECTION DE SOUS-POPULATIONS À PARTIR DE DONNÉES BIOLOGIQUES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2016/193075    N° de la demande internationale :    PCT/EP2016/061727
Date de publication : 08.12.2016 Date de dépôt international : 24.05.2016
CIB :
G06F 19/24 (2011.01)
Déposants : KONINKLIJKE PHILIPS N.V. [NL/NL]; High Tech Campus 5 5656 AE Eindhoven (NL)
Inventeurs : VOLYANSKYY, Kostyantyn; (NL).
DIMITROVA, Nevenka; (NL)
Mandataire : FREEKE, Arnold Jan; (NL)
Données relatives à la priorité :
62/169,902 02.06.2015 US
Titre (EN) METHODS, SYSTEMS AND APPARATUS FOR SUBPOPULATION DETECTION FROM BIOLOGICAL DATA
(FR) PROCÉDÉS, SYSTÈMES ET APPAREILS DE DÉTECTION DE SOUS-POPULATIONS À PARTIR DE DONNÉES BIOLOGIQUES
Abrégé : front page image
(EN)Methods, systems and apparatus for detecting subpopulations of constituents of at least one biological organism are disclosed. In accordance with exemplary embodiments, biological data compiled from a cohort of the constituents of at least one biological organism is formulated (112) as a set of discrete-time real valued vector signals. Further, frequency domain analysis is performed (114) on the vector signals of the biological data to compile spectral properties of the vector signals. The spectral properties can be employed to efficiently detect subpopulations of the cohort while maintaining a high degree of accuracy.
(FR)L'invention concerne des procédés, des systèmes et des appareils de détection de sous-populations de constituants d'au moins un organisme biologique. Selon des exemples de modes de réalisation, des données biologiques compilées à partir d'une cohorte des constituants d'au moins un organisme biologique sont formulées (112) sous la forme d'un ensemble de signaux vectoriels à valeurs réelles en temps discret. En outre, une analyse dans le domaine fréquentiel est effectuée (114) sur les signaux vectoriels des données biologiques pour compiler des propriétés spectrales des signaux vectoriels. Les propriétés spectrales peuvent être utilisées pour détecter efficacement des sous-populations de la cohorte, tout en conservant un haut degré de précision.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)