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1. (WO2016187746) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF POUR AMÉLIORER LES PERFORMANCES DE POSITIONNEMENT D’UN RÉSEAU NEURONAL ARTIFICIEL
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication : WO/2016/187746 N° de la demande internationale : PCT/CN2015/079553
Date de publication : 01.12.2016 Date de dépôt international : 22.05.2015
CIB :
H04W 64/00 (2009.01)
H ÉLECTRICITÉ
04
TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
W
RÉSEAUX DE TÉLÉCOMMUNICATIONS SANS FIL
64
Localisation d'usagers ou de terminaux pour la gestion du réseau, p.ex. gestion de la mobilité
Déposants :
华为技术有限公司 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN/CN]; 中国广东省深圳市 龙岗区坂田华为总部办公楼 Huawei Administration Building, Bantian Longgang District Shenzhen, Guangdong 518129, CN
Inventeurs :
李安俭 LI, Anjian; CN
崔杰 CUI, Jie; CN
韩静 HAN, Jing; CN
李红 LI, Hong; CN
Mandataire :
北京同立钧成知识产权代理有限公司 LEADER PATENT & TRADEMARK FIRM; 中国北京市 海淀区西直门北大街32号枫蓝国际A座8F-6 8F-6, Bldg. A, Winland International Center No. 32 Xizhimen North Street, Haidian District Beijing 100082, CN
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) METHOD AND DEVICE FOR IMPROVING POSITIONING PERFORMANCE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF POUR AMÉLIORER LES PERFORMANCES DE POSITIONNEMENT D’UN RÉSEAU NEURONAL ARTIFICIEL
(ZH) 提高人工神经网络定位性能的方法和装置
Abrégé :
(EN) Provided in embodiments of the present invention are a method and device for improving positioning performance of an artificial neural network (ANN). The method comprises: establishing an initial ANN; utilizing a PSO algorithm to optimize the initial ANN to obtain the optimized initial ANN; and training the optimized initial ANN to obtain the trained ANN. The positioning method and device provided by the embodiments of the present invention optimize, by utilizing the PSO algorithm, a weight and bias of each neuron in the ANN, thus improving the ANN positioning performance.
(FR) Conformément à des modes de réalisation, la présente invention concerne un procédé et un dispositif pour améliorer les performances de positionnement d’un réseau neuronal artificiel (ANN). Le procédé consiste : à établir un ANN initial ; à utiliser un algorithme de PSO pour optimiser l’ANN initial afin d’obtenir l’ANN initial optimisé ; et à apprendre l’ANN initial optimisé pour obtenir l’ANN appris. Le procédé et le dispositif de positionnement fournis par les modes de réalisation de la présente invention optimisent, par utilisation de l’algorithme de PSO, un poids et un biais de chaque neurone dans l’ANN, permettant ainsi d’améliorer les performances de positionnement d’ANN.
(ZH) 本发明实施例提供一种提高人工神经网络定位性能的方法和装置,该方法包括:建立初始ANN;使用PSO算法对初始ANN进行优化,得到优化后的初始ANN;对优化后的初始ANN进行训练,得到训练后的ANN。本发明实施例提供的定位方法和装置,通过使用PSO算法对ANN中各神经元的权重和偏移量进行优化,提高了采用ANN进行定位的性能。
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Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)