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1. (WO2016149881) RECONNAISSANCE D'OBJET SUR LA BASE DE CARACTÉRISTIQUES DE RÉSEAU NEURONAL À CONVOLUTION BINAIRE D'AMPLIFICATION
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2016/149881    N° de la demande internationale :    PCT/CN2015/074757
Date de publication : 29.09.2016 Date de dépôt international : 20.03.2015
CIB :
G06K 9/00 (2006.01)
Déposants : INTEL CORPORATION [US/US]; 2200 Mission College Blvd. Santa Clara, California 95054 (US).
YAO, Anbang [CN/CN]; (CN) (BZ only).
XU, Lin [CN/CN]; (CN) (BZ only).
LI, Jianguo [CN/CN]; (CN) (BZ only).
CHEN, Yurong [CN/CN]; (CN) (BZ only)
Inventeurs : YAO, Anbang; (CN).
XU, Lin; (CN).
LI, Jianguo; (CN).
CHEN, Yurong; (CN)
Mandataire : NTD PATENT AND TRADEMARK AGENCY LIMITED; 10th Floor, Block A, Investment Plaza 27 Jinrongdajie, Xicheng District Beijing 100033 (CN)
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) OBJECT RECOGNTION BASED ON BOOSTING BINARY CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FEATURES
(FR) RECONNAISSANCE D'OBJET SUR LA BASE DE CARACTÉRISTIQUES DE RÉSEAU NEURONAL À CONVOLUTION BINAIRE D'AMPLIFICATION
Abrégé : front page image
(EN)Techniques related to implementing convolutional neural networks for object recognition are discussed. Such techniques may include generating a set of binary neural features via convolutional neural network layers based on input image data(601) and applying a strong classifier to the set of binary neural features to generate an object label for the input image data(602).
(FR)Des techniques liées à l'implémentation de réseaux neuronaux à convolution pour la reconnaissance d'objet sont discutées. De telles techniques peuvent comprendre la génération d'un ensemble de caractéristiques neuronales binaires par le biais de couches de réseau neuronaux à convolution sur la base de données d'image d'entrée (601), et l'application d'un classificateur fort pour l'ensemble de caractéristiques neuronales binaires pour générer une étiquette d'objet pour les données d'image d'entrée (602).
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)