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1. (WO2016148713) DÉTECTION AUTOMATIQUE DE POINTS ABERRANTS DANS DES DONNÉES MULTIVARIÉES

Pub. No.:    WO/2016/148713    International Application No.:    PCT/US2015/021284
Publication Date: Fri Sep 23 01:59:59 CEST 2016 International Filing Date: Thu Mar 19 00:59:59 CET 2015
IPC: G06N 3/08
G06F 17/00
Applicants: ENTIT SOFTWARE LLC
Inventors: NAGARAJAN, Lakshmi
Title: DÉTECTION AUTOMATIQUE DE POINTS ABERRANTS DANS DES DONNÉES MULTIVARIÉES
Abstract:
L'invention concerne la détection automatique de points aberrants dans des données multivariées. Un exemple concerne un système comprenant un générateur de distances servant à déterminer des distances de Mahalanobis pour des éléments de données de données multivariées d'entrée, la distance de Mahalanobis d'un élément de données considéré étant indicative d'une mesure de distance de l'élément de données considéré par rapport à une distribution de probabilité associée aux données d'entrée. Un module de filtre sélectionne une partie des données d'entrée, la partie cohésive étant indicative d'éléments de données cohésifs, et la sélection étant basée sur la minimisation des distances de Mahalanobis, et identifie des points aberrants candidats comme étant des éléments de données qui ne se trouvent pas dans la partie cohésive. Un détecteur de points aberrants détecte automatiquement les points aberrants parmi les points aberrants candidats, la détection étant basée sur des écarts absolus médians des distances de Mahalanobis des données d'entrée, et sur un score z modifié. Un module d'affichage génère une représentation visuelle des points aberrants détectés.