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1. (WO2016148107) SYSTÈME DE TRAITEMENT DE DONNÉES, PROCÉDÉ DE TRAITEMENT DE DONNÉES ET PROGRAMME DE TRAITEMENT DE DONNÉES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2016/148107    N° de la demande internationale :    PCT/JP2016/057992
Date de publication : 22.09.2016 Date de dépôt international : 14.03.2016
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    27.07.2016    
CIB :
G06N 5/02 (2006.01), G06F 19/24 (2011.01), G06N 99/00 (2010.01)
Déposants : NATIONAL UNIVERSITY CORPORATION TOKYO UNIVERSITY OF AGRICULTURE AND TECHNOLOGY [JP/JP]; 3-8-1, Harumi-cho, Fuchu-shi, Tokyo 1838538 (JP).
TOKUSHIMA UNIVERSITY [JP/JP]; 2-24, Shinkura-cho, Tokushima-shi, Tokushima 7708501 (JP)
Inventeurs : ISHII Kazuo; (JP).
KOZAKI Toshinori; (JP).
OHMORI Tetsuro; (JP).
NUMATA Shusuke; (JP)
Mandataire : RYUKA IP LAW FIRM; 22F, Shinjuku L Tower, 1-6-1, Nishi-Shinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo 1631522 (JP)
Données relatives à la priorité :
2015-052105 16.03.2015 JP
Titre (EN) DATA PROCESSING DEVICE, DATA PROCESSING METHOD, AND DATA PROCESSING PROGRAM
(FR) SYSTÈME DE TRAITEMENT DE DONNÉES, PROCÉDÉ DE TRAITEMENT DE DONNÉES ET PROGRAMME DE TRAITEMENT DE DONNÉES
(JA) データ処理装置、データ処理方法、および、データ処理用プログラム
Abrégé : front page image
(EN)Genetic combinations are vast, and it has been difficult to accurately and efficiently estimate, from all combinations, the gene that is the cause of an event. The present invention provides a data processing device provided with: an acquisition unit for acquiring a plurality of sample data in which the value of each of a plurality of explanatory variables and the occurrence/non-occurrence of an event are correlated; an explanatory variable selection unit for selecting a set of explanatory variables from the plurality of explanatory variables; a learning processing unit for learning a prediction model that predicts, on the basis of the plurality of sample data, the occurrence/non-occurrence of an event from the value of each selected explanatory variable, with respect to each of the multiple sets of explanatory variables; a model selection unit for selecting preferably over others a prediction model the evaluation of which is higher among a plurality of prediction models corresponding to different sets of selected explanatory variables; and a determination unit for determining the set of selected explanatory variables, as a set of cause explanatory variables, that corresponds to the prediction model selected by the model selection unit.
(FR)Les combinaisons génétiques sont nombreuses et il est difficile d'estimer de manière précise et efficace, parmi toutes les combinaisons, le gène qui est la cause d'un événement. L'invention concerne un dispositif de traitement de données comprenant : une unité d'acquisition permettant d'acquérir une pluralité de données d'échantillons dans laquelle la valeur de chaque variable d'une pluralité de variables explicatives et l'occurrence/la non-occurrence d'un événement sont mises en corrélation; une unité de sélection de variable explicative permettant de sélectionner un ensemble de variables explicatives parmi la pluralité de variables explicatives; une unité de traitement d'apprentissage permettant d'apprendre un modèle de prédiction qui prédit, d'après la pluralité de données d'échantillons, l'occurrence/la non-occurrence d'un événement à partir de la valeur de chaque variable explicative sélectionnée, par rapport à chaque ensemble de la pluralité d'ensembles de variables explicatives; une unité de sélection de modèle permettant de sélectionner, préférablement aux autres, un modèle de prédiction dont l'évaluation est supérieure parmi une pluralité de modèles de prédiction correspondant à différents ensembles de variables explicatives sélectionnées; et une unité de détermination permettant de déterminer l'ensemble de variables explicatives sélectionnées en tant qu'ensemble de variables explicatives de cause, qui correspond au modèle de prédiction sélectionné par l'unité de sélection de modèle.
(JA)遺伝子の組み合わせは膨大であり、全ての組み合わせから事象の原因となる遺伝子を精度よく効率的に推定することは困難であった。複数の説明変数の各々の値と、事象の発生有無とを対応付けたサンプルデータを複数取得する取得部と、複数の説明変数の中から選択説明変数のセットを選択する説明変数選択部と、複数のサンプルデータに基づいて、複数の選択説明変数のセットのそれぞれについて各選択説明変数の値から事象の発生有無を予測する予測モデルを学習する学習処理部と、異なる選択説明変数のセットに応じた複数の予測モデルのうち、評価がより高い予測モデルをより優先して選択するモデル選択部と、モデル選択部により選択された予測モデルに対応する選択説明変数のセットを原因説明変数セットとして決定する決定部と、を備えるデータ処理装置を提供する。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : japonais (JA)
Langue de dépôt : japonais (JA)