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1. (WO2016144551) PROCÉDÉS ET SYSTÈMES POUR UNE CLASSIFICATION D'IMAGES À FAIBLE ÉNERGIE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2016/144551    N° de la demande internationale :    PCT/US2016/019440
Date de publication : 15.09.2016 Date de dépôt international : 25.02.2016
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    02.08.2016    
CIB :
G06T 1/20 (2006.01), G06K 9/46 (2006.01)
Déposants : MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US/US]; Attn: Patent Group Docketing (Bldg. 8/1000) One Microsoft Way Redmond, Washington 98052-6399 (US)
Inventeurs : SHOAIB, Mohammed; (US).
VENKATARAMANI, Swagath; (US)
Mandataire : MINHAS, Sandip; (US).
OLSWANG GERMANY LLP; Christopher Holtby Rosental 4 80331 Munich (DE)
Données relatives à la priorité :
62/131,814 11.03.2015 US
14/715,554 18.05.2015 US
Titre (EN) METHODS AND SYSTEMS FOR LOW-ENERGY IMAGE CLASSIFICATION
(FR) PROCÉDÉS ET SYSTÈMES POUR UNE CLASSIFICATION D'IMAGES À FAIBLE ÉNERGIE
Abrégé : front page image
(EN)Examples of the disclosure enable efficient processing of images. In some examples, one or more interest points are identified in an image. One or more features are extracted from the identified interest points using a filter module, a gradient module, a pool module, and/or a normalizer module. The extracted features are aggregated to generate one or more vectors. Based on the generated vectors, it is determined whether the extracted features satisfy a predetermined threshold. Based on the determination, the image is classified such that the image is configured to be processed based on the classification. Aspects of the disclosure facilitate conserving memory at a local device, reducing processor load or an amount of energy consumed at the local device, and/or reducing network bandwidth usage between the local device and the remote device.
(FR)Des exemples de l'invention permettent le traitement efficace d'images. Dans certains exemples, un ou plusieurs points d'intérêt sont identifiés dans une image. Une ou plusieurs caractéristiques sont extraites à partir des points d'intérêt identifiés à l'aide d'un module de filtre, d'un module de gradient, d'un module de groupe et/ou d'un module de normalisation. Les caractéristiques extraites sont agrégées pour générer un ou plusieurs vecteurs. Sur la base des vecteurs générés, il est déterminé si les caractéristiques extraites satisfont ou non un seuil prédéterminé. Sur la base de la détermination, l'image est classifiée de telle sorte que l'image est configurée pour être traitée sur la base de la classification. Des aspects de l'invention facilitent la conservation en mémoire au niveau d'un dispositif local, la réduction de la charge de processeur ou d'une quantité d'énergie consommée au niveau du dispositif local, et/ou la réduction de l'utilisation de bande passante de réseau entre le dispositif local et le dispositif à distance.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)