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1. (WO2016144523) APPRENTISSAGE EN LIGNE POUR SYSTÈME DE RECONNAISSANCE D'OBJETS
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication : WO/2016/144523 N° de la demande internationale : PCT/US2016/018964
Date de publication : 15.09.2016 Date de dépôt international : 22.02.2016
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 : 22.12.2016
CIB :
G06K 9/00 (2006.01) ,G06K 9/62 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62
Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
Déposants :
QUALCOMM INCORPORATED [US/US]; ATTN: International IP Administration 5775 Morehouse Drive San Diego, CA 92121-1714, US
Inventeurs :
JULIAN, David, Jonathan; US
SARAH, Anthony; US
Mandataire :
LENKIN, Alan, M.; US
Données relatives à la priorité :
14/856,48116.09.2015US
62/131,78811.03.2015US
Titre (EN) ONLINE TRAINING FOR OBJECT RECOGNITION SYSTEM
(FR) APPRENTISSAGE EN LIGNE POUR SYSTÈME DE RECONNAISSANCE D'OBJETS
Abrégé :
(EN) A method of online training of a classifier includes determining a distance from one or more feature vectors of an object to a first predetermined decision boundary established during off-line training for the classifier. The method also includes updating a decision rule as a function of the distance. The method further includes classifying a future example based on the updated decision rule.
(FR) L'invention concerne un procédé d'apprentissage en ligne d'un classificateur, comprenant l'étape consistant à déterminer une distance d'un ou plusieurs vecteurs caractéristiques d'un objet à une première limite de décision prédéterminée établie pendant un apprentissage hors ligne pour le classificateur. Le procédé comprend également l'étape consistant à actualiser une règle de décision en fonction de la distance. Le procédé comprend en outre l'étape consistant à classifier un exemple futur selon la règle de décision actualisée.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)