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1. (WO2016143106) PROCÉDÉ D'ÉVALUATION AUTOMATISÉE DE TYPE DE COMPOSANT, SYSTÈME D'ÉVALUATION AUTOMATISÉE DE TYPE DE COMPOSANT, PROCÉDÉ DE CRÉATION DE DONNÉES DE COMPOSANT À DES FINS DE TRAITEMENT D'IMAGE, ET SYSTÈME DE CRÉATION DE DONNÉES DE COMPOSANT À DES FINS DE TRAITEMENT D'IMAGE

Pub. No.:    WO/2016/143106    International Application No.:    PCT/JP2015/057220
Publication Date: Fri Sep 16 01:59:59 CEST 2016 International Filing Date: Thu Mar 12 00:59:59 CET 2015
IPC: G06T 1/00
G06T 7/00
Applicants: FUJI MACHINE MFG. CO.,LTD.
富士機械製造株式会社
NAGOYA INSTITUTE OF TECHNOLOGY
国立大学法人 名古屋工業大学
Inventors: KITO, Shuichiro
鬼頭 秀一郎
UMEZAKI, Taizo
梅崎 太造
HATTORI, Koosuke
服部 公央亮
Title: PROCÉDÉ D'ÉVALUATION AUTOMATISÉE DE TYPE DE COMPOSANT, SYSTÈME D'ÉVALUATION AUTOMATISÉE DE TYPE DE COMPOSANT, PROCÉDÉ DE CRÉATION DE DONNÉES DE COMPOSANT À DES FINS DE TRAITEMENT D'IMAGE, ET SYSTÈME DE CRÉATION DE DONNÉES DE COMPOSANT À DES FINS DE TRAITEMENT D'IMAGE
Abstract:
Dans cette invention, des données de caractéristiques de composants pertinents sont extraites d'images de composants capturées par un appareil de prise de vues (12), les données de caractéristiques extraites sont comparées à des données de caractéristiques de référence d'une pluralité de types de composants qui est enregistrée dans une base de données, et une évaluation des types de composants les plus approchants parmi ces types de composants est réalisée. Une transformée de Fourier rapide (FFT) est appliquée à chaque ligne de balayage menant à des régions candidates à la présence de conducteurs, qui sont candidates à la présence de conducteurs, dans les images de composants qui sont, d'après l'évaluation, des composants de forme bizarre, et des images de spectre d'énergie sont créées. Des caractéristiques d'une autocorrélation locale d'ordre supérieur (HLAC) sont obtenues à partir des images de spectre d'énergie afin d'extraire des caractéristiques périodiques des images de spectre d'énergie, des valeurs de caractéristiques des caractéristiques de HLAC sont apprises à l'aide d'une machine à vecteurs de support (SVM), et une évaluation est réalisée pour faire la distinction entre les composants de connecteurs qui ont des conducteurs et les composants de forme bizarre. Ensuite, selon les résultats de l'évaluation des types de composants, les données de caractéristiques des composants pertinents sont extraites des images de composants, et des données de composants destinées au traitement d'image sont créées. Sinon, si l'évaluation indique que les composants sont des composants de connecteurs ayant des conducteurs, un algorithme de traitement d'image est sélectionné automatiquement et détecte des dommages ou une courbure sur les conducteurs.