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1. (WO2016136237) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE DÉTERMINATION D'UNE ERREUR DE PRÉVISION POUR DES VARIATIONS D'ÉNERGIE RENOUVELABLE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2016/136237    N° de la demande internationale :    PCT/JP2016/000950
Date de publication : 01.09.2016 Date de dépôt international : 23.02.2016
CIB :
H02J 3/00 (2006.01), H02J 3/38 (2006.01)
Déposants : OKINAWA INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY GRADUATE UNIVERSITY [JP/JP]; 1919-1, Aza Tancha, Onna-son, Kunigami-gun, Okinawa 9040495 (JP)
Inventeurs : BANDI, Mahesh M.; (JP)
Mandataire : TANIGAWA, Hidekazu; (JP)
Données relatives à la priorité :
62/119,304 23.02.2015 US
Titre (EN) SYSTEM AND METHOD OF DETERMINING FORECAST ERROR FOR RENEWABLE ENERGY FLUCTUATIONS
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE DÉTERMINATION D'UNE ERREUR DE PRÉVISION POUR DES VARIATIONS D'ÉNERGIE RENOUVELABLE
Abrégé : front page image
(EN)A system for determining (a) forecast error and/or (b) scaling error for wind power generation is provided, the system utilizing generated and forecast time series for power generation derived from wind and analyzing temporal correlations in the wind fluctuations to quantify: (a) the forecast error defined by deviations between the high frequency components of the forecast and generated time series, and (b) a scaling error defined by a degree that temporal correlations fail to be predicted for an accurate predictor of wind fluctuations. Wind fluctuations may exhibit multi-fractal behavior at the turbine level and/or may be rectified to a fractal structure at the grid level. A memory kernel may be used to reduce the forecast and scaling errors.
(FR)L'invention concerne un système permettant de déterminer (a) une erreur de prévision et/ou (b) une erreur de mise à l'échelle pour la production d'énergie éolienne, le système utilisant des séries temporelles générées et prévues pour la production d'énergie dérivée du vent et analysant des corrélations temporelles dans les variations du vent pour quantifier : (a) l'erreur de prévision définie par des écarts entre les composantes haute fréquence des séries temporelles prévues et générées, et (b) une erreur de mise à l'échelle définie par un degré selon lequel des corrélations temporelles ne parviennent pas à être prévues pour un système de prévision précis de variations du vent. Les variations du vent peuvent présenter un comportement multifractal au niveau de la turbine et/ou peuvent être rectifiées vers une structure fractale au niveau du réseau. Un noyau de mémoire peut être utilisé pour réduire les erreurs de prévision et de mise à l'échelle.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)