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1. (WO2016118815) DISPOSITIF DE BORDURE HÉTÉROGÈNE À APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE, PROCÉDÉ ET SYSTÈME
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2016/118815    N° de la demande internationale :    PCT/US2016/014445
Date de publication : 28.07.2016 Date de dépôt international : 22.01.2016
CIB :
G06F 15/18 (2006.01)
Déposants : PREFERRED NETWORKS, INC. [JP/JP]; Otemachi Bldg. 2F, 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo 100-0004 (JP).
CLAYTON, Justin, B. [US/US]; (US) (US only)
Inventeurs : CLAYTON, Justin, B.; (US).
OKANOHARA, Daisuke; (JP).
NISHIKAWA, Toru; (JP).
HIDO, Shohei; (US).
KUBOTA, Nobuyuki; (US).
OTA, Nobuyuki; (US).
TOKUI, Seiya; (JP)
Mandataire : HUBBARD, Nolan, R.; (US)
Données relatives à la priorité :
14/602,867 22.01.2015 US
Titre (EN) MACHINE LEARNING HETEROGENEOUS EDGE DEVICE, METHOD, AND SYSTEM
(FR) DISPOSITIF DE BORDURE HÉTÉROGÈNE À APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE, PROCÉDÉ ET SYSTÈME
Abrégé : front page image
(EN)A machine learning heterogeneous edge device, method, and system are disclosed. In an example embodiment, an edge device includes a communication module, a data collection device, a memory, a machine learning module, a group determination module, and a leader election module. The edge device analyzes collected data with a model, outputs a result, and updates the model to create a local model. The edge device communicates with other edge devices in a heterogeneous group. The edge device determines group membership and determines a leader edge device. The edge device receives a request for the local model, transmits the local model to the leader edge device, receives a mixed model created by the leader edge device performing a mix operation of the local model and a different local model, and replaces the local model with the mixed model.
(FR)La présente invention concerne un dispositif de bordure hétérogène à apprentissage automatique, un procédé, et un système. Dans un mode de réalisation donné à titre d'exemple, un dispositif de bordure comprend un module de communication, un dispositif de collecte de données, une mémoire, un module d'apprentissage automatique, un module de détermination de groupe, et un module d'élection de leader. Le dispositif de bordure analyse les données recueillies à l’aide d’un modèle, produit un résultat, et met à jour le modèle pour créer un modèle local. Le dispositif de bordure communique avec d'autres dispositifs de bordure dans un groupe hétérogène. Le dispositif de bordure détermine l'appartenance à un groupe et détermine un dispositif de bordure leader. Le dispositif de bordure reçoit une demande concernant le modèle local, transmet le modèle local au dispositif de bordure leader, reçoit un modèle mixte créé par le dispositif de bordure leader en effectuant une opération de mélange du modèle local et d’un modèle local différent, et remplace le modèle local par le modèle mixte.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)