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1. (WO2016118286) OPTIMISATION DE CLASSIFICATION D'IMAGE MULTI-CLASSE À L'AIDE DE CARACTÉRISTIQUES DE CORRECTIF
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2016/118286    N° de la demande internationale :    PCT/US2015/067554
Date de publication : 28.07.2016 Date de dépôt international : 28.12.2015
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    05.05.2016    
CIB :
G06K 9/62 (2006.01)
Déposants : MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US/US]; Attn: Patent Group Docketing (Bldg. 8/1000) One Microsoft Way Redmond, WA 98052-6399 (US)
Inventeurs : MISRA, Ishan; (US).
LI, Jin; (US).
HUA, Xian-Sheng; (US)
Mandataire : MINHAS, Sandip; (US).
HILL, Justin; Olswang LLP 60 Hignh Holborn London Greater London WC1V 6XX (GB)
Données relatives à la priorité :
14/602,494 22.01.2015 US
Titre (EN) OPTIMIZING MULTI-CLASS IMAGE CLASSIFICATION USING PATCH FEATURES
(FR) OPTIMISATION DE CLASSIFICATION D'IMAGE MULTI-CLASSE À L'AIDE DE CARACTÉRISTIQUES DE CORRECTIF
Abrégé : front page image
(EN)Optimizing multi-class image classification by leveraging patch-based features extracted from weakly supervised images to train classifiers is described. A corpus of images associated with a set of labels may be received. One or more patches may be extracted from individual images in the corpus. Patch-based features may be extracted from the one or more patches and patch representations may be extracted from individual patches of the one or more patches. The patches may be arranged into clusters based at least in part on the patch-based features. At least some of the individual patches may be removed from individual clusters based at least in part on determined similarity values that are representative of similarity between the individual patches. The system may train classifiers based in part on patch-based features extracted from patches in the refined clusters. The classifiers may be used to accurately and efficiently classify new images.
(FR)La présente invention concerne l'optimisation de classification d'image multi-classe en mettant à profit des caractéristiques de correctif extraites à partir d'images faiblement supervisées permettant d'initier un classificateur. Un corpus d'images associé à un ensemble d'étiquettes peut être reçu. Au moins un correctif peut être extrait à partir d'images individuelles dans le corpus. Des caractéristiques à base de correctif peuvent être extraites desdits correctifs et des représentations de correctif peuvent être extraites à partir de correctifs individuels desdits correctifs. Ces correctifs peuvent être agencés en grappes sur la base au moins en partie sur les caractéristiques à base de correctif. Au moins certains des correctifs individuels peuvent être retirés de grappes individuelles sur la base au moins en partie sur des valeurs de similarité déterminées qui sont représentatifs de la similarité entre les correctifs individuels. Le système peut initier des classificateurs sur la base en partie de caractéristiques à base de correctif à partir de correctifs extraits dans les grappes affinées. Les classificateurs peuvent être utilisés pour classer précisément et efficacement de nouvelles images.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)