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1. (WO2016114793) DÉTECTION AUTOMATIQUE INTELLIGENTE LOCALE DE FRAUDE DE DISPOSITIF
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2016/114793    N° de la demande internationale :    PCT/US2015/011809
Date de publication : 21.07.2016 Date de dépôt international : 16.01.2015
CIB :
H04W 12/12 (2009.01), G06F 21/88 (2013.01)
Déposants : CITRIX SYSTEMS, INC. [US/US]; 851 West Cypress Creek Road Fort Lauderdale, Florida 33309 (US)
Inventeurs : SU, Jiawen; (US)
Mandataire : BANES, Adam R.; (US)
Données relatives à la priorité :
14/598,420 16.01.2015 US
Titre (EN) AUTOMATIC INTELLIGENT LOCAL DEVICE FRAUD DETECTION
(FR) DÉTECTION AUTOMATIQUE INTELLIGENTE LOCALE DE FRAUDE DE DISPOSITIF
Abrégé : front page image
(EN)Methods, systems, computer-readable media, and apparatuses may provide a mobile device with the ability to locally detect fraudulent activity by an unauthorized user. A mobile device may include a fraud detection module that may build a historical usage pattern of a user of the mobile device. The fraud detection module may monitor usage of the mobile device for multiple parameters and record events pertaining to the parameters. Periodically or in response to each event, the fraud detection module may compute a current usage pattern using each of the current parameter values. The fraud detection module may compare the current usage pattern with the historical usage pattern and may use the comparison result to compute a confidence score. The fraud detection module may then compare the confidence score with a preset confidence score to determine whether fraudulent activity is occurring at the mobile device.
(FR)L'invention concerne des procédés, des systèmes, des supports lisibles par ordinateur et des appareils pouvant donner à un dispositif mobile la capacité de détecter localement une activité frauduleuse par un utilisateur non autorisé. Un dispositif mobile peut comprendre un module de détection de fraude qui peut élaborer un modèle d'utilisation historique d'un utilisateur du dispositif mobile. Le module de détection de fraude peut surveiller l'utilisation du dispositif mobile par rapport à de multiples paramètres et enregistrer des événements se rapportant aux paramètres. Périodiquement, ou en réponse à chaque événement, le module de détection de fraude peut calculer un modèle d'utilisation courante à l'aide de chacune des valeurs de paramètre courantes. Le module de détection de fraude peut comparer le modèle d'utilisation courante avec le modèle d'utilisation historique et peut utiliser le résultat de la comparaison pour calculer une évaluation de confiance. Le module de détection de fraude peut ensuite comparer l'évaluation de confiance avec une évaluation de confiance prédéfinie afin de déterminer si une activité frauduleuse a lieu au niveau du dispositif mobile.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)