WIPO logo
Mobile | Deutsch | English | Español | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 | العربية |
PATENTSCOPE

Recherche dans les collections de brevets nationales et internationales
World Intellectual Property Organization
Recherche
 
Options de navigation
 
Traduction
 
Options
 
Quoi de neuf
 
Connexion
 
Aide
 
Traduction automatique
1. (WO2016110005) DISPOSITIF ET PROCÉDÉ DE RECONNAISSANCE FACIALE MULTIMODALE À FUSION MULTICOUCHE SUR LA BASE D'INFORMATIONS DE NIVEAU DE GRIS ET DE PROFONDEUR
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2016/110005    N° de la demande internationale :    PCT/CN2015/074868
Date de publication : 14.07.2016 Date de dépôt international : 23.03.2015
CIB :
G06K 9/00 (2006.01), G06K 9/62 (2006.01)
Déposants : SHENZHEN WEITESHI TECHNOLOGY CO. LTD [CN/CN]; 410 Room Chinese Technology Development Institute Supporting services Building,high-tech Industrial Park, No.009high-tech South Road, Nanshan District Shenzhen, Guangdong 518000 (CN)
Inventeurs : XIA, Chunqiu; (CN)
Données relatives à la priorité :
2015100062144 07.01.2015 CN
Titre (EN) GRAY LEVEL AND DEPTH INFORMATION BASED MULTI-LAYER FUSION MULTI-MODAL FACE RECOGNITION DEVICE AND METHOD
(FR) DISPOSITIF ET PROCÉDÉ DE RECONNAISSANCE FACIALE MULTIMODALE À FUSION MULTICOUCHE SUR LA BASE D'INFORMATIONS DE NIVEAU DE GRIS ET DE PROFONDEUR
(ZH) 基于灰度和深度信息的多层融合的多模态人脸识别装置及方法
Abrégé : front page image
(EN)Disclosed in the present invention are a gray level and depth information based multi-layer fusion multi-modal face recognition device and method, the method mainly comprising the steps of: recognizing gray level information of a human face; recognizing depth information of the human face; normalizing the gray level information and the depth information of the human face, and on the basis of normalized matching scores, acquiring a matching score fused multi-modally by adopting a fusion approach to achieve multi-modal face recognition. In the solution of the present invention, a multi-modal system collects two-dimensional gray level information and three-dimensional depth information, takes advantages from the two-dimensional gray level information and the three-dimensional depth information, and overcomes inherent shortcomings of a single-modal system (such as illumination for gray level images and expressions for depth images) via the fusion approach, thereby effectively improving the performance of the face recognition system and bringing more accurate and rapid face recognition.
(FR)La présente invention concerne un dispositif et un procédé de reconnaissance faciale multimodale à fusion multicouche sur la base d'informations de niveau de gris et de profondeur, le procédé comprenant principalement les étapes consistant : à reconnaître des informations de niveau de gris d'un visage humain ; à reconnaître des informations de profondeur du visage humain ; à normaliser les informations de niveau de gris et les informations de profondeur du visage humain, et sur la base de scores d'appariement normalisés, acquérir un score d'appariement fusionné d'une manière multimodale par adoption d'une approche de fusion pour réaliser une reconnaissance faciale multimodale. Dans la solution de la présente invention, un système multimodal collecte des informations de niveau de gris bidimensionnelles et des informations de profondeur tridimensionnelles, exploite les informations de niveau de gris bidimensionnelles et les informations de profondeur tridimensionnelles, et surmonte les faiblesses inhérentes d'un système unimodal (telles que l'éclairage pour les images en niveaux de gris et des expressions pour les images de profondeur) par le biais de l'approche de fusion, ce qui permet d'améliorer efficacement les performances du système de reconnaissance faciale et d'offrir une reconnaissance faciale plus précise et rapide.
(ZH)本发明公开一种基于灰度和深度信息的多层融合的多模态人脸识别装置及方法,主要包括步骤:对人脸灰度信息进行识别;对人脸深度信息进行识别;对人脸灰度信息及深度信息进行归一化,基于归一化的匹配分数,采用融合策略得到多模态融合后的匹配分数,实现多模态人脸识别。采用本发明的方案,多模态系统通过进行二维灰度信息和三维深度信息的采集,利用二维灰度信息和三维深度信息的优点,通过融合策略来克服单模态系统的某些内在弱点(如灰度图像的光照,深度图像的表情),有效地提升了人脸识别系统的性能,使得人脸识别更加准确快捷。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)