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1. (WO2016048728) SUIVI DE LA POSTURE DE LA MAIN / DU CORPS
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2016/048728    N° de la demande internationale :    PCT/US2015/050315
Date de publication : 31.03.2016 Date de dépôt international : 16.09.2015
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    23.05.2016    
CIB :
G06F 3/01 (2006.01), G06F 3/03 (2006.01), G06F 3/038 (2013.01), G06K 9/00 (2006.01), G06K 9/62 (2006.01)
Déposants : MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US/US]; Attn: Patent Group Docketing (Bldg. 8/1000) One Microsoft Way Redmond, Washington 98052-6399 (US)
Inventeurs : SHOTTON, Jamie Daniel Joseph; (US).
KESKIN, Cem; (US).
TAYLOR, Jonathan James; (US).
SHARP, Toby; (US).
IZADI, Shahram; (US).
FITZGIBBON, Andrew William; (US).
KOHLI, Pushmeet; (US).
ROBERTSON, Duncan Paul; (US)
Mandataire : MINHAS, Sandip; (US).
FREE, Rachel; Olswang LLP 90 High Holborn London, Greater London WC1V 6XX (GB)
Données relatives à la priorité :
14/494,431 23.09.2014 US
Titre (EN) TRACKING HAND/BODY POSE
(FR) SUIVI DE LA POSTURE DE LA MAIN / DU CORPS
Abrégé : front page image
(EN)Tracking hand or body pose from image data is described, for example, to control a game system, natural user interface or for augmented reality. In various examples a prediction engine takes a single frame of image data and predicts a distribution over a pose of a hand or body depicted in the image data. In examples, a stochastic optimizer has a pool of candidate poses of the hand or body which it iteratively refines, and samples from the predicted distribution are used to replace some candidate poses in the pool. In some examples a best candidate pose from the pool is selected as the current tracked pose and the selection processes uses a 3D model of the hand or body.
(FR)L'invention concerne le suivi de la posture de la main ou du corps à partir de données d'image, par exemple, pour commander un système de jeu, une interface utilisateur naturelle ou pour la réalité augmentée. Dans divers exemples, un moteur de prédiction prend une trame unique de données d'image et prédit une distribution sur une posture d'une main ou d'un corps représentée dans les données d'image. Dans des exemples, un optimiseur stochastique comprend un groupement de postures candidates de la main ou du corps qu'il affine de manière itérative, et des échantillons issus de la distribution prédite sont utilisés pour remplacer certaines postures candidates dans le groupement. Dans certains exemples, une meilleure posture candidate parmi le groupement est sélectionnée comme étant la posture actuellement suivie et le processus de sélection utilise un modèle 3D de la main ou du corps.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)