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1. (WO2016040209) CONVERSION DE TEXTE EN PAROLE AVEC CONTENU ÉMOTIONNEL
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2016/040209    N° de la demande internationale :    PCT/US2015/048755
Date de publication : 17.03.2016 Date de dépôt international : 07.09.2015
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    22.03.2016    
CIB :
G10L 13/033 (2013.01)
Déposants : MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US/US]; One Microsoft Way Redmond, Washington 98052-6399 (US)
Inventeurs : LUAN, Jian; (US).
HE, Lei; (US).
LEUNG, Max; (US)
Mandataire : MINHAS, Sandip; (US).
GODDAR, Heinz; Boehmert & Boehmert Anwaltspartnerschaft mbB Hollerallee 32 28209 Bremen (DE)
Données relatives à la priorité :
14/483,153 11.09.2014 US
Titre (EN) TEXT-TO-SPEECH WITH EMOTIONAL CONTENT
(FR) CONVERSION DE TEXTE EN PAROLE AVEC CONTENU ÉMOTIONNEL
Abrégé : front page image
(EN)Techniques for converting text to speech having emotional content. In an aspect, an emotionally neutral acoustic trajectory is predicted for a script using a neutral model, and an emotion-specific acoustic trajectory adjustment is independently predicted using an emotion-specific model. The neutral trajectory and emotion-specific adjustments are combined to generate a transformed speech output having emotional content. In another aspect, state parameters of a statistical parametric model for neutral voice are transformed by emotion-specific factors that vary across contexts and states. The emotion-dependent adjustment factors may be clustered and stored using an emotion-specific decision tree or other clustering scheme distinct from a decision tree used for the neutral voice model.
(FR)La présente invention concerne des techniques pour convertir du texte en parole ayant un contenu émotionnel. Dans un aspect, une trajectoire acoustique émotionnellement neutre est prédite pour un script au moyen d'un modèle neutre, et un ajustement de trajectoire acoustique d'émotion spécifique est indépendamment prédit au moyen d'un modèle d'émotion spécifique. Les ajustements de trajectoire neutre et d'émotion spécifique sont combinés pour générer une sortie de parole transformée ayant un contenu émotionnel. Dans un autre aspect, des paramètres d'état d'un modèle paramétrique statistique pour une voix neutre sont transformés par des facteurs d'émotion spécifique qui varient suivant les contextes et les états. Les facteurs d'ajustement dépendants de l'émotion peuvent être groupés et stockés au moyen d'un arbre de décision d'émotion spécifique ou un autre schéma de groupement distinct d'un arbre de décision utilisé pour le modèle de voix neutre.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)