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1. (WO2016037311) RÉSEAU DE NEURONES PROFONDS À COMPOSANTES VARIABLES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2016/037311    N° de la demande internationale :    PCT/CN2014/086121
Date de publication : 17.03.2016 Date de dépôt international : 09.09.2014
CIB :
G10L 15/20 (2006.01), G10L 15/06 (2013.01)
Déposants : MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US/US]; One Microsoft Way Redmond, WA 98052 (US).
LI, Jinyu [CN/US]; (US) (US only).
ZHAO, Rui [CN/CN]; (CN) (US only).
GONG, Yifan [FR/US]; (US) (US only)
Inventeurs : LI, Jinyu; (US).
ZHAO, Rui; (CN).
GONG, Yifan; (US)
Mandataire : SHANGHAI PATENT & TRADEMARK LAW OFFICE, LLC; 435 Guiping Road Shanghai 200233 (CN)
Données relatives à la priorité :
Titre (EN) VARIABLE-COMPONENT DEEP NEURAL NETWORK FOR ROBUST SPEECH RECOGNITION
(FR) RÉSEAU DE NEURONES PROFONDS À COMPOSANTES VARIABLES
Abrégé : front page image
(EN)System and method for speech recognition incorporating environmental variables are provided. The system comprises: a speech capture device (202); a feature extraction module (204); an environment variable module (206), wherein the environment variable module determines a value for an environment variable; and a speech recognition decoder (208), wherein the speech recognition decoder utilizes a deep neural network (DNN) to recognize speech captured by the speech capture device, wherein one or more components of the DNN are modeled as a set of functions of the environment variable.
(FR)La présente invention concerne un système et un procédé pour la reconnaissance de parole incorporant des variables environnementales. Le système comprend : un dispositif de capture de parole (202); un module d'extraction de caractéristiques (204); un module de variable d'environnement (206), le module de variable d'environnement déterminant une valeur pour une variable d'environnement; et un décodeur de reconnaissance de parole (208), le décodeur de reconnaissance de parole utilisant un réseau de neurones profonds (DNN) pour reconnaître la parole capturée par le dispositif de capture vocale, une ou plusieurs composantes du DNN étant modélisés sous la forme d'un ensemble de fonctions de la variable d'environnement.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)