(EN) A "Facet Recommender" creates conversational recommendations for facets of particular conversational topics, and optionally for things associated with those facets, from consumer reviews or other social media content. The Facet Recommender applies a machine-learned facet model and optional sentiment-model, to identify facets associated with spans or segments of the content and to determine neutral, positive, or negative consumer sentiment associated with those facets and, optionally, things associated with those facets. These facets are selected by the facet model from a list or set of manually defined or machine-learned facets for particular conversational topic types. The Facet Recommender then generates new conversational utterances (i.e., short neutral, positive or negative suggestions) about particular facets based on the sentiments associated with those facets. In various implementations, utterances are fit to one or more predefined conversational frameworks. Further, responses or suggestions provided as utterances may be personalized to individual users.
(FR) L'invention concerne un "dispositif de recommandation de facettes" qui crée des recommandations de conversation pour des facettes de sujets de conversation particuliers, et facultativement pour des choses associées à ces facettes, à partir d'avis de consommateurs ou d'autres contenus de médias sociaux. Le dispositif de recommandation de facettes applique un modèle de facette, et un modèle de sentiment facultatif, appris automatiquement pour identifier des facettes associées à des étendues ou segments du contenu et pour déterminer un sentiment de consommateur neutre, positif ou négatif associé à ces facettes et, facultativement, à des choses associées à ces facettes. Ces facettes sont sélectionnées par le modèle de facette dans une liste ou ensemble de facettes définies manuellement ou apprises automatiquement pour des types de sujet de conversation particuliers. Le dispositif de recommandation de facettes génère ensuite de nouveaux énoncés de conversation (c'est-à-dire, de courtes suggestions neutres, positives ou négatives) concernant des facettes particulières sur la base des sentiments associés à ces facettes. Dans divers modes de réalisation, des énoncés sont adaptés à un ou plusieurs cadres de conversation prédéfinis. En outre, des réponses ou suggestions fournies sous la forme d'énoncés peuvent être personnalisées pour des utilisateurs individuels.
