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1. WO2016036623 - RECOMMANDATIONS DE FACETTES À PARTIR D'UN CONTENU PORTEUR DE SENTIMENTS

Numéro de publication WO/2016/036623
Date de publication 10.03.2016
N° de la demande internationale PCT/US2015/047629
Date du dépôt international 31.08.2015
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 26.02.2016
CIB
G06F 17/27 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
20Manipulation de données en langage naturel
27Analyse automatique, p.ex. analyse grammaticale, correction orthographique
G06F 17/28 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
20Manipulation de données en langage naturel
28Traitement ou traduction du langage naturel
G06Q 30/00 2012.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
QSYSTÈMES OU MÉTHODES DE TRAITEMENT DE DONNÉES, SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION; SYSTÈMES OU MÉTHODES SPÉCIALEMENT ADAPTÉS À DES FINS ADMINISTRATIVES, COMMERCIALES, FINANCIÈRES, DE GESTION, DE SURVEILLANCE OU DE PRÉVISION, NON PRÉVUS AILLEURS
30Commerce, p.ex. achat ou vente, ou commerce électronique
G06F 3/048 2013.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
3Dispositions d'entrée pour le transfert de données à traiter pour leur donner une forme utilisable par le calculateur; Dispositions de sortie pour le transfert de données de l'unité de traitement à l'unité de sortie, p.ex. dispositions d'interface
01Dispositions d'entrée ou dispositions d'entrée et de sortie combinées pour l'interaction entre l'utilisateur et le calculateur
048Techniques d’interaction fondées sur les interfaces utilisateur graphiques
H04M 1/72 2006.1
HÉLECTRICITÉ
04TECHNIQUE DE LA COMMUNICATION ÉLECTRIQUE
MCOMMUNICATIONS TÉLÉPHONIQUES
1Équipement de sous-station, p.ex. pour utilisation par l'abonné
72Dispositions d'extension des sous-stations; Téléphones sans fil, c. à d. dispositifs pour établir des connexions sans fil aux stations de base sans sélection de l'itinéraire
G06F 17/30 2006.1
GPHYSIQUE
06CALCUL; COMPTAGE
FTRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17Équipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
30Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
CPC
G06F 16/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
G06F 3/048
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
3Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
G06F 40/279
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
40Handling natural language data
20Natural language analysis
279Recognition of textual entities
G06F 40/56
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
40Handling natural language data
40Processing or translation of natural language
55Rule-based translation
56Natural language generation
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 7/01
Déposants
  • MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US]/[US]
Inventeurs
  • DOLAN, Bill
  • MITCHELL, Margaret
  • BANERJEE, Jay
  • CHOUDHURY, Pallavi
  • HENDRICH, Susan
  • MASON, Rebecca
  • OWENS, Ron
  • REDDY, Mouni
  • SONG, Yaxiao
  • TOUTANOVA, Kristina
  • XU, Liang
  • YIN, Xuetao
Mandataires
  • MINHAS, Sandip
  • HILL, Justin
Données relatives à la priorité
14/475,45002.09.2014US
Langue de publication Anglais (en)
Langue de dépôt anglais (EN)
États désignés
Titre
(EN) FACET RECOMMENDATIONS FROM SENTIMENT-BEARING CONTENT
(FR) RECOMMANDATIONS DE FACETTES À PARTIR D'UN CONTENU PORTEUR DE SENTIMENTS
Abrégé
(EN) A "Facet Recommender" creates conversational recommendations for facets of particular conversational topics, and optionally for things associated with those facets, from consumer reviews or other social media content. The Facet Recommender applies a machine-learned facet model and optional sentiment-model, to identify facets associated with spans or segments of the content and to determine neutral, positive, or negative consumer sentiment associated with those facets and, optionally, things associated with those facets. These facets are selected by the facet model from a list or set of manually defined or machine-learned facets for particular conversational topic types. The Facet Recommender then generates new conversational utterances (i.e., short neutral, positive or negative suggestions) about particular facets based on the sentiments associated with those facets. In various implementations, utterances are fit to one or more predefined conversational frameworks. Further, responses or suggestions provided as utterances may be personalized to individual users.
(FR) L'invention concerne un "dispositif de recommandation de facettes" qui crée des recommandations de conversation pour des facettes de sujets de conversation particuliers, et facultativement pour des choses associées à ces facettes, à partir d'avis de consommateurs ou d'autres contenus de médias sociaux. Le dispositif de recommandation de facettes applique un modèle de facette, et un modèle de sentiment facultatif, appris automatiquement pour identifier des facettes associées à des étendues ou segments du contenu et pour déterminer un sentiment de consommateur neutre, positif ou négatif associé à ces facettes et, facultativement, à des choses associées à ces facettes. Ces facettes sont sélectionnées par le modèle de facette dans une liste ou ensemble de facettes définies manuellement ou apprises automatiquement pour des types de sujet de conversation particuliers. Le dispositif de recommandation de facettes génère ensuite de nouveaux énoncés de conversation (c'est-à-dire, de courtes suggestions neutres, positives ou négatives) concernant des facettes particulières sur la base des sentiments associés à ces facettes. Dans divers modes de réalisation, des énoncés sont adaptés à un ou plusieurs cadres de conversation prédéfinis. En outre, des réponses ou suggestions fournies sous la forme d'énoncés peuvent être personnalisées pour des utilisateurs individuels.
Documents de brevet associés
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