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1. (WO2016014223) MODÈLE DE NORMALISATION D'ANCIENNETÉ
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication : WO/2016/014223 N° de la demande internationale : PCT/US2015/038697
Date de publication : 28.01.2016 Date de dépôt international : 30.06.2015
CIB :
G06Q 50/00 (2012.01) ,G06Q 10/06 (2012.01) ,G06Q 10/10 (2012.01) ,G06F 17/30 (2006.01)
Déposants : LINKEDIN CORPORATION[US/US]; 2029 Stierlin Court Mountain View, CA 94043, US
Inventeurs : LAU, Gloria; US
GORDON, Vitaly; US
KAN, Kin Fai; US
Mandataire : SCHEER, Bradley, W.; US
Données relatives à la priorité :
14/339,33823.07.2014US
Titre (EN) SENIORITY STANDARDIZATION MODEL
(FR) MODÈLE DE NORMALISATION D'ANCIENNETÉ
Abrégé : front page image
(EN) Method and system to infer seniority level of a social network member is provided. Seniority levels are used for matching vacant job positions to members. The system includes a transition data extractor, a token extractor, a transition data analyzer, and a storing module. The transition data extractor extracts transition data from member profiles maintained in an on-line social network system. The token extractor extracts a plurality of tokens from title strings in the transition data. The transition data analyzer analyzes the transition data to generate a weight for each token in the plurality of tokens. A weight for a token in the plurality of tokens indicates a contribution of the token to a seniority rank of a title string that includes the token. The storing module stores the plurality of tokens and their associated weights in a database.
(FR) L'invention concerne un procédé et un système pour inférer un niveau d'ancienneté d'un élément de réseau social. On utilise les niveaux d'ancienneté pour mettre en correspondance des offres d'emploi avec des membres. Le système comprend un extracteur de données de transition, un extracteur de jetons, un analyseur de données de transition, et un module de stockage. L'extracteur de données de transition extrait des données de transition à partir de profils de membres maintenus dans un système de réseau social en ligne . L'extracteur de jeton extrait une pluralité de jetons à partir de chaînes de titre dans les données de transition. L'analyseur de données de transition analyse les données de transition afin de générer une pondération pour chaque jeton dans la pluralité de jetons. Une pondération pour un jeton dans la pluralité de jetons indique une contribution du jeton à un rang d'ancienneté d'une chaîne de titre qui comprend le jeton. Le module de stockage stocke la pluralité des jetons et leurs pondérations associées dans une base de données.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)