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1. (WO2015175931) MODÉLISATION LINGUISTIQUE DESTINÉE À DES DOMAINES DE COMPRÉHENSION DE LA CONVERSATION UTILISANT DES RESSOURCES WEB SÉMANTIQUES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international

N° de publication : WO/2015/175931 N° de la demande internationale : PCT/US2015/031069
Date de publication : 19.11.2015 Date de dépôt international : 15.05.2015
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 : 29.01.2016
CIB :
G06F 17/30 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17
Equipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
30
Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
Déposants :
MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC [US/US]; One Microsoft Way Redmond, Washington 98052, US
Inventeurs :
AKBACAK, Murat; US
HAKKANI-TUR, Dilek Z.; US
TUR, Gokhan; US
HECK, Larry P.; US
DUMOULIN, Benoit; US
Mandataire :
DEVANEY, James B.; US
GODDAR, Heinz; Boehmert & Boehmert Hollerallee 32 28209 Bremen, DE
BOEHMERT & BOEHMERT Anwaltspartnerschaft mbB; Goddar, Heinz Hollerallee 32 28209 Bremen, DE
Données relatives à la priorité :
14/278,65915.05.2014US
Titre (EN) LANGUAGE MODELING FOR CONVERSATIONAL UNDERSTANDING DOMAINS USING SEMANTIC WEB RESOURCES
(FR) MODÉLISATION LINGUISTIQUE DESTINÉE À DES DOMAINES DE COMPRÉHENSION DE LA CONVERSATION UTILISANT DES RESSOURCES WEB SÉMANTIQUES
Abrégé :
(EN) Systems and methods are provided for training language models using in-domain-like data collected automatically from one or more data sources. The data sources (such as text data or user-interactional data) are mined for specific types of data, including data related to style, content, and probability of relevance, which are then used for language model training. In one embodiment, a language model is trained from features extracted from a knowledge graph modified into a probabilistic graph, where entity popularities are represented and the popularity information is obtained from data sources related to the knowledge. Embodiments of language models trained from this data are particularly suitable for domain-specific conversational understanding tasks where natural language is used, such as user interaction with a game console or a personal assistant application on personal device.
(FR) L'invention concerne des systèmes et des procédés pour l'apprentissage de modèles linguistiques à l'aide de données du type dans un domaine qui sont collectées automatiquement à partir d'une ou plusieurs sources de données. Les sources de données (telles que des données textuelles ou des données d'interaction utilisateur) sont exploitées pour trouver des types spécifiques de données, y compris des données relatives au style, au contenu et à la probabilité de pertinence, qui sont ensuite utilisées pour l'apprentissage d'un modèle linguistique. Dans un mode de réalisation, un modèle linguistique fait l'objet d'un apprentissage basé sur des caractéristiques extraites d'un graphe de connaissance transformé en graphe probabiliste, où des popularités d'entités sont représentées et les informations de popularité sont obtenues à partir de sources de données liées à la connaissance. Les modes de réalisation de modèles linguistiques ayant fait l'objet d'un apprentissage basé sur ces données sont particulièrement adaptés à des tâches de compréhension de la conversation spécifique d'un domaine où le langage naturel est utilisé, par exemple l'interaction utilisateur avec une console de jeu ou une application d'assistant personnel sur un dispositif personnel.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)