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1. (WO2015175835) MODÈLE D'ESTIMATION DE TAUX DE CLICS PUBLICITAIRES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international

N° de publication : WO/2015/175835 N° de la demande internationale : PCT/US2015/030893
Date de publication : 19.11.2015 Date de dépôt international : 14.05.2015
CIB :
G06F 17/30 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
F
TRAITEMENT ÉLECTRIQUE DE DONNÉES NUMÉRIQUES
17
Equipement ou méthodes de traitement de données ou de calcul numérique, spécialement adaptés à des fonctions spécifiques
30
Recherche documentaire; Structures de bases de données à cet effet
Déposants :
ALIBABA GROUP HOLDING LIMITED; Fourth Floor, One Capital Place P.O.Box 847 Grand Cayman, KY
Inventeurs :
GU, Jinjie; CN
HUANG, Lihui; CN
LIN, Feng; CN
HUANG, Peng; CN
ZHENG, Wei; CN
Mandataire :
LEE, Lewis, C.; US
Données relatives à la priorité :
201410203666.714.05.2014CN
Titre (EN) CLICK THROUGH RATIO ESTIMATION MODEL
(FR) MODÈLE D'ESTIMATION DE TAUX DE CLICS PUBLICITAIRES
Abrégé :
(EN) Methods and systems for establishing a click-through rate estimation model. A computing device may extract basic characteristics corresponding to a current language channel associated with a server provider. The computing device may combine the basic characteristics to obtain a combination characteristic. The computing device may further obtain an effective high-order characteristic based on the basic characteristics and the combination characteristic and calculate a weight of the effective high-order characteristic. The computing device may generate the CTR estimation model by applying a CTR equation to the weight corresponding to effective high-order characteristic. The implementations may not be limited by human factors, therefore achieving high efficiency in establishing CTR estimation models and high accuracy of the CTR estimation model.
(FR) L'invention concerne des procédés et des systèmes pour établir un modèle d'estimation de taux de clics publicitaires (CTR). Un dispositif informatique peut extraire des caractéristiques de base correspondant à un canal de langage courant associé à un fournisseur de serveur. Le dispositif informatique peut combiner les caractéristiques de base pour obtenir une caractéristique de combinaison. Le dispositif informatique peut en outre obtenir une caractéristique d'ordre élevé efficace sur la base des caractéristiques de base et de la caractéristique de combinaison et calculer un poids de la caractéristique d'ordre élevé efficace. Le dispositif informatique peut générer le modèle d'estimation CTR en appliquant une équation CTR au poids correspondant à la caractéristique d'ordre élevé efficace. Les implémentations ne sont pas nécessairement limitées par des facteurs humains, ce qui permet, par conséquent, d'obtenir une grande efficacité dans l'établissement de modèles d'estimation CTR et une grande précision du modèle d'estimation CTR.
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États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)