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1. (WO2015175806) APPLICATIONS DE RECONNAISSANCE D’ANATOMIE AUTOMATIQUE DANS L’IMAGERIE TOMOGRAPHIQUE MÉDICALE SUR LA BASE DE MODÈLES D’ANATOMIE FLOUS
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N° de publication : WO/2015/175806 N° de la demande internationale : PCT/US2015/030833
Date de publication : 19.11.2015 Date de dépôt international : 14.05.2015
CIB :
G06K 9/62 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
K
RECONNAISSANCE DES DONNÉES; PRÉSENTATION DES DONNÉES; SUPPORTS D'ENREGISTREMENT; MANIPULATION DES SUPPORTS D'ENREGISTREMENT
9
Méthodes ou dispositions pour la lecture ou la reconnaissance de caractères imprimés ou écrits ou pour la reconnaissance de formes, p.ex. d'empreintes digitales
62
Méthodes ou dispositions pour la reconnaissance utilisant des moyens électroniques
Déposants :
THE TRUSTEES OF THE UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA [US/US]; 3160 Chestnut Street, Suite 200 Philadelphia, PA 19104, US
Inventeurs :
UDUPA, Jayaram, K.; US
ODHNER, Dewey; US
TORIGIAN, Drew, A.; US
TONG, Yubing; US
Mandataire :
DUNNAM, Michael, P.; US
Données relatives à la priorité :
61/994,49416.05.2014US
62/116,22213.02.2015US
Titre (EN) APPLICATIONS OF AUTOMATIC ANATOMY RECOGNITION IN MEDICAL TOMOGRAPHIC IMAGERY BASED ON FUZZY ANATOMY MODELS
(FR) APPLICATIONS DE RECONNAISSANCE D’ANATOMIE AUTOMATIQUE DANS L’IMAGERIE TOMOGRAPHIQUE MÉDICALE SUR LA BASE DE MODÈLES D’ANATOMIE FLOUS
Abrégé :
(EN) A computerized method of providing automatic anatomy recognition (AAR) includes gathering image data from patient image sets, formulating precise definitions of each body region and organ and delineating them following the definitions, building hierarchical fuzzy anatomy models of organs for each body region, recognizing and locating organs in given images by employing the hierarchical models, and delineating the organs following the hierarchy. The method may be applied, for example, to body regions including the thorax, abdomen and neck regions to identify organs.
(FR) L’invention concerne un procédé informatisé de production de reconnaissance d’anatomie automatique (AAR) qui consiste à rassembler des données d’images à partir d’ensembles d’images de patients, à formuler des définitions précises de chaque zone et organe du corps et à les délimiter en suivant les définitions, à construire des modèles d’anatomie flous hiérarchiques d’organes pour chaque zone du corps, à reconnaître et à situer des organes dans des images données en employant les modèles hiérarchiques, et à délimiter ces organes en suivant la hiérarchie. Le procédé peut être appliqué, par exemple, à des zones du corps incluant les zones du thorax, de l’abdomen, et du cou pour identifier des organes.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)
Also published as:
US20170091574