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1. (WO2015171661) TRANSFORMATION DE PHASE POUR DÉTECTION D'OBJETS ET DE FORMES DANS DES IMAGES NUMÉRIQUES
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international

N° de publication : WO/2015/171661 N° de la demande internationale : PCT/US2015/029319
Date de publication : 12.11.2015 Date de dépôt international : 05.05.2015
CIB :
G06T 7/00 (2006.01)
G PHYSIQUE
06
CALCUL; COMPTAGE
T
TRAITEMENT OU GÉNÉRATION DE DONNÉES D'IMAGE, EN GÉNÉRAL
7
Analyse d'image, p.ex. à partir d'un mappage binaire pour obtenir un mappage non binaire
Déposants :
THE REGENTS OF THE UNIVERSITY OF CALIFORNIA [US/US]; 1111 Franklin Street, 12th Floor Oakland, California 94607-5200, US
Inventeurs :
JALALI, Bahram; US
ASGHARI, Mohammad; US
Mandataire :
O'BANION, John; US
Données relatives à la priorité :
61/988,50105.05.2014US
62/014,26219.06.2014US
Titre (EN) PHASE TRANSFORM FOR OBJECT AND SHAPE DETECTION IN DIGITAL IMAGES
(FR) TRANSFORMATION DE PHASE POUR DÉTECTION D'OBJETS ET DE FORMES DANS DES IMAGES NUMÉRIQUES
Abrégé :
(EN) Object and shape detection in digital images utilizing edge detection is described. In a first edge detection approach, phase transformation is utilized in the frequency domain, such as in response to Fourier transform, followed by use of a frequency-domain phase kernel and inverse-Fourier transform. Edge detection is also provided using a phase transform in the spatial domain utilizing a convolution approach. In a second edge detection approach, phase stretching is utilized, such as in combination with phase histogramming along with thresholding and morphological operations. Numerous example images are provided illustrating benefits of the disclosed technology with different applications and under different conditions.
(FR) L'invention concerne une détection d'objets et de formes dans des images numériques, employant la détection de contours. Dans une première approche de détection de contours, une transformation de phase est employée dans le domaine fréquentiel, par exemple en réponse à une transformation de Fourier, suivie de l'utilisation d'un noyau de phase dans le domaine fréquentiel et d'une transformation de Fourier inverse. La détection de contours est également assurée en utilisant une transformation de phase dans le domaine spatial, employant une approche par convolution. Dans une deuxième approche de détection de contours, un étirage de phase est employé, par exemple en combinaison avec une génération d'histogrammes de phase ainsi qu'un seuillage et des opérations morphologiques. De nombreuses images sont présentées à titre d'exemple, illustrant les avantages de la technologie décrite avec différentes applications et dans différentes conditions.
front page image
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)