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1. (WO2015141463) PROCÉDÉ POUR TRAITER UNE IMAGE À BASSE RÉSOLUTION (LR) D'ENTRÉE AFIN D'OBTENIR UNE IMAGE À HAUTE RÉSOLUTION (HR) DE SORTIE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2015/141463    N° de la demande internationale :    PCT/JP2015/056274
Date de publication : 24.09.2015 Date de dépôt international : 25.02.2015
CIB :
G06T 3/40 (2006.01), G06T 5/00 (2006.01)
Déposants : MITSUBISHI ELECTRIC CORPORATION [JP/JP]; 7-3, Marunouchi 2-chome, Chiyoda-ku, Tokyo 1008310 (JP)
Inventeurs : PORIKLI, Fatih; (US).
SHRIVASTAVA, Ashish; (US).
THORNTON, Jay; (US)
Mandataire : SOGA, Michiharu; (JP)
Données relatives à la priorité :
14/220,402 20.03.2014 US
Titre (EN) METHOD FOR PROCESSING INPUT LOW-RESOLUTION (LR) IMAGE TO OUTPUT HIGH-RESOLUTION (HR) IMAGE
(FR) PROCÉDÉ POUR TRAITER UNE IMAGE À BASSE RÉSOLUTION (LR) D'ENTRÉE AFIN D'OBTENIR UNE IMAGE À HAUTE RÉSOLUTION (HR) DE SORTIE
Abrégé : front page image
(EN)A method generates a high-resolution (HR) image from a low-resolution (LR) image using regression functions. During a training stage, training HR images are downsampled to LR images. A signature is determined for each LR-HR patch pair based on a local ternary pattern (LTP). The signature is a low dimensional descriptor used as an abstraction of the patch pair features. Then, patch pairs with the same signature are clustered, and a regression function which maps the LR patches to the HR patches is determined. In some cases patch pairs of similar signatures can be combined for learning and a single regression function determined, thus decreasing the number of required regression functions. During actual upscaling, LR patches of an input image are similarly processed to obtain the signatures and from the regression functions. The LR patches can then be upscaled using the training regression functions.
(FR)L'invention concerne un procédé qui génère une image à haute résolution (HR) à partir d'une image à basse résolution (LR) à l'aide de fonctions de régression. Pendant une phase d'apprentissage, des images HR d'apprentissage sont sous-échantillonnées en images LR. Une signature est déterminée pour chaque paire de carreaux LR-HR sur la base d'un motif ternaire local (LTP). La signature est un descripteur de dimension réduite utilisé comme abstraction des caractéristiques de la paire de carreaux. Ensuite, des paires de carreaux ayant la même signature sont regroupées, et une fonction de régression qui fait correspondre les carreaux LR aux carreaux HR est déterminée. Dans certains cas, des paires de carreaux de signatures similaires peuvent être combinées pour l'apprentissage et une seule fonction de régression peut être déterminée, ce qui réduit le nombre de fonctions de régression requises. Pendant la conversion ascendante réelle, des carreaux LR d'une image d'entrée sont traités d'une manière similaire pour obtenir les signatures et à partir des fonctions de régression. Les carreaux LR peuvent ensuite être convertis à plus haute résolution à l'aide des fonctions de régression d'apprentissage.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)