WIPO logo
Mobile | Deutsch | English | Español | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 | العربية |
PATENTSCOPE

Recherche dans les collections de brevets nationales et internationales
World Intellectual Property Organization
Recherche
 
Options de navigation
 
Traduction
 
Options
 
Quoi de neuf
 
Connexion
 
Aide
 
Traduction automatique
1. (WO2015138082) AUTRES DONNÉES DE DISTRIBUTION D'APPRENTISSAGE DANS L'APPRENTISSAGE DE MACHINE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2015/138082    N° de la demande internationale :    PCT/US2015/015669
Date de publication : 17.09.2015 Date de dépôt international : 12.02.2015
CIB :
G06F 15/18 (2006.01)
Déposants : CALIFORNIA INSTITUTE OF TECHNOLOGY [US/US]; 1200 E. California Blvd. M/C 6-32 Pasadena, CA 91125 (US)
Inventeurs : ABU-MOSTAFA, Yaser, Said; (US).
GONZALEZ, Carlos, Roberto; (US)
Mandataire : RUBIN, Steven, S., Esq.; (US)
Données relatives à la priorité :
61/950,358 10.03.2014 US
62/015,218 20.06.2014 US
14/451,935 05.08.2014 US
Titre (EN) ALTERNATIVE TRAINING DISTRIBUTION DATA IN MACHINE LEARNING
(FR) AUTRES DONNÉES DE DISTRIBUTION D'APPRENTISSAGE DANS L'APPRENTISSAGE DE MACHINE
Abrégé : front page image
(EN)Technologies are generally described for methods and systems in a machine learning environment. In some examples, a method may include retrieving training data from a memory. The training data may include training inputs and training labels. The methods may further include determining a set of datasets based on the training inputs. The methods may further include determining a set of out of sample errors based on the training inputs and based on test data. Each out of sample error may correspond to a respective dataset in the set of datasets. The methods may further include generating alternative distribution data based on the set of out of sample errors. The alternative distribution data may be used to determine weights to be applied to the training data.
(FR)De manière générale, des technologies pour des procédés et des systèmes dans un environnement d'apprentissage de machine sont décrites. Dans certains exemples, un procédé peut comprendre la récupération de données d'apprentissage à partir d'une mémoire. Les données d'apprentissage peuvent comprendre des entrées d'apprentissage et des étiquettes d'apprentissage. Les procédés peuvent comprendre en outre la détermination d'un ensemble d'ensembles de données en se basant sur les données d'apprentissage. Les procédés peuvent comprendre en outre la détermination d'un ensemble d'erreurs hors échantillon sur la base des entrées d'apprentissage et sur la base de données d'essai. Chaque erreur hors échantillon peut correspondre à un ensemble de données respectif dans l'ensemble d'ensembles de données. Les procédés peuvent en outre comprendre la génération d'autres données de distribution sur la base de l'ensemble d'erreurs hors échantillon. Les autres données de distribution peuvent être utilisées pour déterminer des coefficients de pondération à appliquer aux données d'apprentissage.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)