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1. (WO2015134452) OPTIMISATION DE RECHERCHE D'EMPREINTES AUDIO
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2015/134452    N° de la demande internationale :    PCT/US2015/018429
Date de publication : 11.09.2015 Date de dépôt international : 03.03.2015
CIB :
G06F 17/30 (2006.01), G06F 17/27 (2006.01)
Déposants : INTERACTIVE INTELLIGENCE GROUP, INC. [US/US]; 7601 Interactive Way Indianapolis, Indiana 46278 (US)
Inventeurs : CHELUVARAJA, Srinath; (US).
IYER, Ananth Nagaraja; (US).
WYSS, Felix Immanuel; (US)
Mandataire : COLE, Troy J.; (US)
Données relatives à la priorité :
61/947,834 04.03.2014 US
Titre (EN) OPTIMIZATION OF AUDIO FINGERPRINT SEARCH
(FR) OPTIMISATION DE RECHERCHE D'EMPREINTES AUDIO
Abrégé : front page image
(EN)A system and method are presented for optimization of audio fingerprint search. In an embodiment, the audio fingerprints are organized into a recursive tree with different branches containing fingerprint sets that are dissimilar to each other. The tree is constructed using a clustering algorithm based on a similarity measure. The similarity measure may comprise a Hamming distance for a binary fingerprint or a Euclidean distance for continuous valued fingerprints. In another embodiment, each fingerprint is stored at a plurality of resolutions and clustering is performed hierarchically. The recognition of an incoming fingerprint begins from the root of the tree and proceeds down its branches until a match or mismatch is declared. In yet another embodiment, a fingerprint definition is generalized to include more detailed audio information than in the previous definition.
(FR)L'invention concerne un système et un procédé pour l'optimisation d'une recherche d'empreintes audio. Dans un mode de réalisation, les empreintes audio sont organisées en un arbre récursif ayant différentes branches contenant des ensembles d'empreintes qui sont dissemblables les uns des autres. L'arbre est construit à l'aide d'un algorithme de groupement sur la base d'une mesure de similarité. La mesure de similarité peut comprendre une distance de Hamming pour une empreinte binaire ou une distance euclidienne pour des empreintes à valeur continue. Dans un autre mode de réalisation, chaque empreinte est stockée à une pluralité de résolutions et un groupement est réalisé de manière hiérarchique. La reconnaissance d'une empreinte entrante commence à partir de la racine de l'arbre et se poursuit en descendant le long de ses branches jusqu'à ce qu'une correspondance ou une non-correspondance soit déclarée. Dans encore un autre mode de réalisation, une définition d'empreinte est généralisée de manière à inclure des informations audio plus détaillées que dans la définition précédente.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)