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1. (WO2015127117) RÉDUCTION DE DIMENSIONS SUR LA BASE D'INVARIANTS D'ÉLÉMENTS DE RECONNAISSANCE D'OBJET, SYSTÈMES ET PROCÉDÉS
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2015/127117    N° de la demande internationale :    PCT/US2015/016677
Date de publication : 27.08.2015 Date de dépôt international : 19.02.2015
Demande présentée en vertu du Chapitre 2 :    17.11.2015    
CIB :
G06K 9/62 (2006.01), G06K 9/20 (2006.01)
Déposants : NANT HOLDINGS IP, LLC [US/US]; 9920 Jefferson Boulevard Culver City, California 90232 (US)
Inventeurs : WNUK, Kamil; (US).
SUDOL, Jeremi; (US).
SONG, Bing; (US).
MCKINNON, David; (US).
SIDDIQUI, Matheen; (US)
Mandataire : MAURIEL KAPOUYTIAN WOODS LLP; (US)
Données relatives à la priorité :
61/941,989 19.02.2014 US
14/626,706 19.02.2015 US
Titre (EN) INVARIANT-BASED DIMENSIONAL REDUCTION OF OBJECT RECOGNITION FEATURES, SYSTEMS AND METHODS
(FR) RÉDUCTION DE DIMENSIONS SUR LA BASE D'INVARIANTS D'ÉLÉMENTS DE RECONNAISSANCE D'OBJET, SYSTÈMES ET PROCÉDÉS
Abrégé : front page image
(EN)A sensor data processing system and method is described. Contemplated systems and methods derive a first recognition trait of an object from a first data set that represents the object in a first environmental state. A second recognition trait of the object is then derived from a second data set that represents the object in a second environmental state. The sensor data processing systems and methods then identifies a mapping of elements of the first and second recognition traits in a new representation space. The mapping of elements satisfies a variance criterion for corresponding elements, which allows the mapping to be used for object recognition. The sensor data processing systems and methods described herein provide new object recognition techniques that are computationally efficient and can be performed in real-time by the mobile phone technology that is currently available.
(FR)L'invention concerne un système et procédé de traitement de données de capteur. Les systèmes et procédés considérés extraient une première caractéristique de reconnaissance d'un objet d'un premier ensemble de données qui représente l'objet dans un premier état environnemental. Une seconde caractéristique de reconnaissance de l'objet est ensuite extraite d'un second ensemble de données qui représente l'objet dans un second état environnemental. Les systèmes et procédés de traitement de données de capteur identifient ensuite une mise en concordance d'éléments des premières et secondes caractéristiques de reconnaissance dans un nouvel espace de représentation. La mise en concordance d'éléments satisfait à un critère de variance pour des éléments correspondants, ce qui permet d'utiliser la mise en concordance pour la reconnaissance d'objets. Les systèmes et procédés de traitement de données de capteur font appel à de nouvelles techniques de reconnaissance d'objet qui sont efficaces en termes de calcul et peuvent être réalisées en temps réel par la technologie de téléphonie mobile actuellement en place.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)