WIPO logo
Mobile | Deutsch | English | Español | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 | العربية |
PATENTSCOPE

Recherche dans les collections de brevets nationales et internationales
World Intellectual Property Organization
Recherche
 
Options de navigation
 
Traduction
 
Options
 
Quoi de neuf
 
Connexion
 
Aide
 
Traduction automatique
1. (WO2015122575) PROCÉDÉ DE PRÉDICTION DE TRAIT DE PERSONNALITÉ ET DISPOSITIF ASSOCIÉ
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2015/122575    N° de la demande internationale :    PCT/KR2014/004809
Date de publication : 20.08.2015 Date de dépôt international : 29.05.2014
CIB :
G06F 19/00 (2011.01), G06F 17/00 (2006.01)
Déposants : FOUNDATION OF SOONGSIL UNIVERSITY INDUSTRY COOPERATION [KR/KR]; 369, Sangdo-ro, (Sangdo-dong) Dongjak-gu, Seoul 156-743 (KR)
Inventeurs : LEE, Soo-Won; (KR).
BAIK, Jong-Bum; (KR)
Mandataire : SONG, In-Ho; 5th Floor Donglim Bldg. 38 Gangnam-daero 62-gil Gangnam-gu Seoul 06254 (KR)
Données relatives à la priorité :
10-2014-0015212 11.02.2014 KR
Titre (EN) METHOD FOR PREDICTING PERSONALITY TRAIT AND DEVICE THEREFOR
(FR) PROCÉDÉ DE PRÉDICTION DE TRAIT DE PERSONNALITÉ ET DISPOSITIF ASSOCIÉ
(KO) 개인 성향 예측 방법 및 그 장치
Abrégé : front page image
(EN)A method and a device for predicting a personality trait are disclosed. The method for predicting a personality trait comprises the steps of: collecting a personal life log from a social network; extracting each user action variable by analyzing the personal life log through a triple structure, defining an object for action of a user, and generating a user action matrix; analyzing the personal life log to derive a degree of interaction between the user and a friend and deriving a friendship characteristic variable by using the derived degree of interaction; analyzing the personal life log to derive a moving path characteristic variable by using position information left by the user for each feed; and predicting the personality trait by applying the user action variable, the friendship characteristic variable, and the moving path characteristic variable to four learned personality trait models.
(FR)La présente invention concerne un procédé et un dispositif permettant de prédire un trait de personnalité. Le procédé de prédiction d'un trait de personnalité comprend les étapes consistant à : recueillir un journal de vie personnelle à partir d'un réseau social; extraire une variable d'action de chaque utilisateur par analyse du journal de vie personnelle par le biais d'une triple structure, définition d'un objet d'action d'un utilisateur, et génération d'une matrice d'action d'utilisateur; analyser le journal de vie personnelle de sorte à dériver un degré d'interaction entre l'utilisateur et un ami et dériver une variable caractéristique d'amitié à l'aide du degré d'interaction dérivé; analyser le journal de vie personnelle de sorte à dériver une variable caractéristique d'itinéraire de déplacement à l'aide d'informations de position laissées par l'utilisateur pour chaque entrée; et prédire le trait de personnalité par application de la variable d'action d'utilisateur, de la variable caractéristique d'amitié, et de la variable caractéristique d'itinéraire de déplacement à quatre modèles de trait de personnalité appris.
(KO)개인 성향 예측 방법 및 장치가 개시된다. 개인 성향 예측 방법은 소셜 네트워크에서 개인 라이프로그(personal life log)를 수집하는 단계; 상기 개인 라이프로그를 트리플 구조로 분석하여 사용자의 각 행동에 대한 대상을 정의하여 사용자 행동 행렬을 생성하여 사용자 행동 변수를 각각 추출하는 단계; 상기 개인 라이프로그를 분석하여 사용자와 친구간 상호작용 정도를 도출하고, 상기 도출된 상호작용 정도를 이용하여 친구관계 특징 변수를 도출하는 단계; 상기 개인 라이프로그를 분석하여 각 피드에 대해 사용자가 남긴 위치정보를 이용하여 이동 경로 특징 변수를 도출하는 단계; 및 상기 사용자 행동 변수, 상기 친구관계 특징 변수 및 상기 이동 경로 특징 변수를 학습된 네 가지 개인 성향 모델에 적용하여 개인 성향을 예측하는 단계를 포함한다.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : coréen (KO)
Langue de dépôt : coréen (KO)