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1. (WO2015101080) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'AUTHENTIFICATION FACIALE
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2015/101080    N° de la demande internationale :    PCT/CN2014/088867
Date de publication : 09.07.2015 Date de dépôt international : 17.10.2014
CIB :
G06K 9/00 (2006.01)
Déposants : BEIJING TECHSHINO TECHNOLOGY CO., LTD. [CN/CN]; 8F, Building 1, Yard 1, Shangdi 10th Street, Haidian District Beijing 100085 (CN)
Inventeurs : WANG, Ning; (CN).
ZHANG, Xiangde; (CN).
JIANG, Wuming; (CN).
ZHANG, Yaoluo; (CN)
Mandataire : KANGXIN PARTNERS,P.C.; Floor 16, Tower A,Indo Building A48 Zhichun Road, Haidian District Beijing 100098 (CN)
Données relatives à la priorité :
201310752853.6 31.12.2013 CN
Titre (EN) FACE AUTHENTICATION METHOD AND DEVICE
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'AUTHENTIFICATION FACIALE
(ZH) 人脸认证方法和装置
Abrégé : front page image
(EN)Disclosed are a face authentication method and device. The face authentication method comprises: acquiring a plurality of face training images; extracting Gabor features of the plurality of face training images; extracting POEM features of the plurality of face training images; fusing the Gabor features of the plurality of face training images with the POEM features of the plurality of face training images, so as to acquire positive samples and negative samples of the plurality of face training images, wherein the positive samples are the pairwise combinations of different face images of the same person in the plurality of face training images, and the negative samples are the pairwise combinations of face images of different persons in the plurality of face training images; training the positive samples and the negative samples of the plurality of face training images by using the AdaBoost algorithm, so as to obtain a training result; and conducting face authentication by using the training result. By means of the present invention, the problem that it is difficult to take account of the efficiency and the recognition rate in a face authentication method is solved, thus achieving the effects that the feature extraction efficiency of face recognition can be improved, and the face recognition rate can be increased as well.
(FR)L'invention concerne un procédé et un dispositif d'authentification faciale. Le procédé d'authentification faciale consiste : à acquérir une pluralité d'images faciales d'apprentissage ; extraire des caractéristiques de Gabor de la pluralité d'images faciales d'apprentissage ; à extraire des caractéristiques POEM de la pluralité d'images faciales d'apprentissage ; à fusionner les caractéristiques de Gabor de la pluralité d'images faciales d'apprentissage avec les caractéristiques POEM de la pluralité d'images faciales d'apprentissage, de manière à acquérir des échantillons positifs et des échantillons négatifs de la pluralité d'images faciales d'apprentissage, les échantillons positifs étant les combinaisons par paire de différentes images faciales de la même personne dans la pluralité d'images faciales d'apprentissage, et les échantillons négatifs étant les combinaisons par paire d'images faciales de personnes différentes dans la pluralité d'images faciales d'apprentissage ; à apprendre les échantillons positifs et les échantillons négatifs de la pluralité d'images faciales d'apprentissage par utilisation de l'algorithme AdaBoost, de manière à obtenir un résultat d'apprentissage ; et à effectuer une authentification faciale par utilisation du résultat d'apprentissage. La présente invention résout le problème selon lequel il est difficile de prendre en compte l'efficacité et le taux de reconnaissance dans un procédé d'authentification faciale, obtenant ainsi les effets permettant d'améliorer l'efficacité d'extraction de caractéristiques de reconnaissance faciale et permettre aussi d'augmenter le taux de reconnaissance faciale.
(ZH)本发明公开了一种人脸认证方法和装置。其中,人脸认证方法包括获取多个人脸训练图像;提取多个人脸训练图像的Gabor特征;提取多个人脸训练图像的POEM特征;将多个人脸训练图像的Gabor特征和多个人脸训练图像的POEM特征进行融合以获取多个人脸训练图像的正样本和负样本,其中,正样本为多个人脸训练图像中同一个人的不同人脸图像的两两组合,负样本为多个人脸训练图像中不同人的人脸图像的两两组合;利用AdaBoost算法对多个人脸训练图像的正样本和负样本进行训练,得到训练结果;以及利用训练结果进行人脸认证。通过本发明,解决了人脸认证方法难以兼顾效率和识别率的问题,进而达到了既能够提高人脸识别的特征提取效率,又能够提高人脸识别率的效果。
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : chinois (ZH)
Langue de dépôt : chinois (ZH)