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1. (WO2014175935) NOYAU COMPORTANT UN CALCUL ITÉRATIF
Dernières données bibliographiques dont dispose le Bureau international   

N° de publication :    WO/2014/175935    N° de la demande internationale :    PCT/US2014/013737
Date de publication : 30.10.2014 Date de dépôt international : 30.01.2014
CIB :
G06K 9/00 (2006.01), G01J 3/28 (2006.01)
Déposants : RAYTHEON COMPANY [US/US]; 870 Winter Street Waltham, Massachusetts 02451-1449 (US)
Inventeurs : ROBINSON, Ian S.; (US).
FLANDERS, Bradley A.; (US).
SOMMESE, Anthony; (US)
Mandataire : MARAIA, Joseph M.; Burns & Levinson LLP 125 Summer Street Boston, MA 02110 (US)
Données relatives à la priorité :
13/870,685 25.04.2013 US
Titre (EN) KERNEL WITH ITERATIVE COMPUTATION
(FR) NOYAU COMPORTANT UN CALCUL ITÉRATIF
Abrégé : front page image
(EN)Provided are examples of a detecting engine for determining in which pixels in a hyperspectral scene are materials of interest or targets present. A collection of spectral references, typically five to a few hundred, is used in look a through a million or more pixels per scene to identify detections. An example of the detecting engine identifies detections by calculating a kernel vector for each spectral reference in the collection. This calculation is quicker than the conventional Matched Filter kernel calculation which computes a kernel for each scene pixel. Another example of the detecting engine selects pixels with high detection filter scores and calculates coherence scores for these pixels. This calculation is more efficient than the conventional Adaptive Cosine/Coherence Estimator calculation that calculates a score for each scene pixel, most of which do not provide a detection.
(FR)Dans les formes de réalisation données à titre d'exemple, l'invention concerne un moteur de détection permettant de déterminer dans quels pixels d'une scène hyperspectrale des matières ou des cibles voulues sont présentes. Une collection de références spectrales, généralement cinq à quelques centaines, est utilisée pour analyser au moins un million de pixels par scène afin d'identifier des détections. Dans une forme de réalisation donnée à titre d'exemple, le moteur de détection identifie des détections en calculant un vecteur de noyau pour chaque référence spectrale de la collection. Ce calcul est plus rapide que le calcul de noyau à filtre adapté classique, qui calcule un noyau pour chaque pixel de scène. Dans une forme de réalisation donnée à titre d'exemple, le moteur de détection sélectionne des pixels présentant des résultats élevés de filtre de détection, et calcule des résultats de cohérence pour ces pixels. Ce calcul est plus efficace que le calcul d'estimation adaptative de cosinus/cohérence classique, qui calcule un résultat pour chaque pixel de scène, dont la plupart ne fournissent pas de détection.
États désignés : AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
Organisation régionale africaine de la propriété intellectuelle (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Office eurasien des brevets (OEAB) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Office européen des brevets (OEB) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Organisation africaine de la propriété intellectuelle (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Langue de publication : anglais (EN)
Langue de dépôt : anglais (EN)